据快科技消息，Win11 23H2已于9月27日正式推送。新版本加入了Windows人工智能Copilot（智能副驾），强大的创作者工具可以让用户更轻松、更快速地将想法变为现实。
此外，新版本还将带来更多功能，包括正在扩展语音访问功能，并为讲述人功能新增了新的自然语音，以保障在默认状态下Windows 11的无障碍化体验。
同时，微软正在通过采用安全密钥（Passkey）等增强的安全功能，让IT专业人员能够更轻松地保障企业安全。
人工智能时代的Win11来了
微软希望利用人工智能的力量，为用户在工作、创作，以及娱乐时提供帮助。Windows智能副驾（预览版）旨在加速完成任务、减少阻碍，并节省用户时间。
微软对一些广受欢迎的应用程序进行了更新，包括画图、截图工具、照片等，从而借助人工智能的力量改进数字创作体验。
人工智能增强的画图工具
为了更好地帮助用户创作，微软在画图中新增了图层和智能化的删除背景功能。借助于画图工具中的一系列工具，用户可以添加图层或是在上面继续作画，从而进一步完善作品。
如需访问这些增强的功能，用户可以在搜索框或者程序列表搜索“画图”，即可以前所未有的方式设计、创作、表达自我。
使用Clipchamp快速制作视频
Clipchamp现在拥有人工智能增强的自动撰写（Auto Compose），可以帮助用户将所有元素融合在一起。仅需回答关于想要编辑的视频的几个简单问题，Clipchamp这一全新内置功能将帮助轻松开始视频剪辑工作。
接下来，只需简单点击几次，Clipchamp将根据您的反馈和创作素材，自动给出推荐场景建议、剪辑视频、并添加旁白。
如需使用该功能，用户可以在任务栏的搜索框中直接搜索Clipchamp。
人工智能增强的截图工具
今年早些时候，微软宣布在截图工具中添加了屏幕录制功能。现在，除了录制屏幕画面之外，用户还可以使用截图工具内置的音频和麦克风录制语音内容。假如需要录制一堂线上课程，使用截图工具能够比以往更加简单地完成这一操作。
如需使用录屏功能，可使用快捷键Win+Shift+R或者Print Screen键轻松开启。
为了通过截图工具进一步简化工作流程，微软新增了两种文本编辑功能 —— 文本操作（text extraction）、快速修订（redaction）。
无论是需要从在线文章、视频通话，还是其它来源中提取特定文本，都可以使用文本操作功能轻松地扫描、复制特定文本内容，并将其粘贴到其他文档中。同时，用户还可以用复制的文本进行网页搜索，或将其轻松地整合到Word文档和PowerPoint演示文稿中。
此外，通过快速修订，微软还将为用户自动隐藏个人敏感信息，可以遮盖住不希望外露的文本信息，比如截图中的电子邮箱等。
如需使用，请在截图后选择“文本编辑（text action）”模式。
轻松查找并编辑照片
微软在照片应用中增加了新的功能，使查找、共享、编辑照片变得更加容易。
新推出的“背景模糊”功能和改进的搜索功能，可以更加轻松地在照片应用中查找特定照片。无论是按照地点，还是日期进行搜索，照片应用都会将简化搜索流程，迅速呈现相关的照片。
如果需要对照片的背景进行编辑，新版本中“背景模糊”功能可以增强图像的分辨率，并呈现出精美的背景模糊效果。
此外，当用户想要分享照片时，新的“幻灯片放映”（slideshow）功能还可以重温这些回忆，并与朋友和家人分享。
默认状态下的辅助功能
语音访问功能进一步扩展
此外，用户现在还可以使用全新的拼写功能来听写复杂和非标准的单词，并且通过校验功能来修正识别错误的单词。
如需激活语音访问功能，请在应用程序列表中搜索“语音访问”以进行设置。
讲述人的自然语言功能
去年，微软推出了三种全新的声音，来让“讲述人”功能的声音听起来更加逼真且自然。新版本扩展了该功能，支持更多语言，包括西班牙语、葡萄牙语、法语、德语、中文普通话、日语、韩语和英语（英国、印度）。
如欲使用“讲述人”功能，请按Win+Ctrl+Enter。
安全密钥（passkeys）代替密码
通过将安全密钥、Windows 11和Windows Hello相互集成，黑客将更加难以窃取密码。安全密钥让用户不再需要密码，是跨平台安全登录管理的未来。
安全密钥会创建一个独一无二且难以破解的凭据，方便用户使用面部、指纹或设备 PIN 码登录。Windows 11上的安全密钥适用于多种浏览器平台，包括Edge、Chrome、Firefox等。
微软表示，今天众多全新的功能将可以开始使用，比如语音访问、更好的文本校验，和使用安全密钥替代应用程序和网站密码安全登录。
基于CFR 技术（controlled feature rollout），微软将在未来几周内逐步推出以上部分新功能，因此各Windows 11设备获取更新的时间可能会有所不同。
不过，微软预计到2023年11月安全更新发布时，所有设备都将获取大部分功能。
如果你的设备是Windows 11 22H2版本且符合条件，可选择立刻升级，升级的方法是打开“设置”，找到“Windows更新”并打开“在最新更新可用时立即获取”。
此外，大家还可以直接在官网下载最新版本ISO镜像文件，进行安装。
下载地址：https://www.microsoft.com/en-us/software-download/windowsinsiderpreviewiso
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来源：快科技
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如果你是在Linux下做开发，你就必须知道Makefile是什么东西，如果不知道那就可以说你不是一个合格的Linux开发工程师，因为Makefile是必备的一项技能。
那么，Makefile到底有什么作用呢？
首先，gcc大家应该知道吧，gcc（GNU Compiler Collection，GNU编译器套件）是由GNU开发的编程语言编译器。使用gcc命令编译你会遇到一些麻烦：
对于c语言，使用gcc编译的时候，其实它只会默认帮你链接一些基本的c语言标准库（例如libc.a或者libc.so)，有很多的依赖库（例如非标准库、第三方库等）是需要我们手动链接的，就是在gcc命令后面加上要链接的库，下面列举一些需要手动链接库的麻烦：
（1）如果用到了数学math库的时候，即使写了标准头文件
，不手动链接的话在编译的时候会发生未定义的错误： 没有手动链接库编译会报错，手动链接后就不会报错： 
数学库的文件名就是libm.a，gcc会根据-l后面的基本名称自动添加前缀lib和后缀.a，例如gcc test.c -o test.out -lm，m是基本名称，添加前缀后缀就变成数学库libm.a。
（2）当你使用到线程，需要手动添加-lpthread，不然就会报错，添加了就编译成功。
（3）其实还有好多需要手动添加的库。
当你的程序只有一个源文件的时候，直接使用gcc命令编译就行，但是当你有很多个源文件怎么办？在gcc命令那逐个文件敲上去？100个源文件你也敲上去？不仅源文件多，各个文件可能还得依赖不同的库，这样命令会变得很长，显然这是不可行的办法。
我们开发一个项目的时候，稍微debug一下，可能就改了一个if条件，修改后都要重新编译一次，一个有整个源码的工程，或者一个内核，里面的源文件的数量几百个或者上千个，完成所有文件的编译是需要大量时间的，编译半天都有可能，就修改了一个小bug而已，花费这么久的时间，明显工作效率会很低。
我们在开发的时候其实还会遇到很多问题，比如我们的文件可能在不同的目录下，路径就不一样了。还有很多别的常遇到的问题，这里就不一一列举了。
随着上面一系列问题头疼的时候，Makefile就出现了，在Makefile里面你可以设置你想要的编译规则，你想要编译哪些文件，哪些文件不需要编译等等都可以体现在Makefile中，而且支持多线程并发操作，可以减少编译的时间。
然而，还有另一个工具make，make是用来执行Makefile的，make可以说成一个音乐家，Makefile就是一篇乐谱，音乐家根据乐谱的内容奏乐，make就是根据Makefile中写的内容进行编译和链接，make更像是一个批处理的工具，可以批处理源文件，只要执行一条make命令，就可以实现自动编译。
当我们编译整个项目工程的时候，make只会编译我们修改过的文件，没有修改过的就不用重新编译，这样我们debug了一个小bug后重新编译就不用花费大量的编译时间。只要没有添加文件或者删除文件，Makefile的内容都是不需要修改的。所以使用make+Makefile极大的提高了我们的工作效率。
对于一些不是很大的工程，Makefile完全是可以我们手工写的，但是工程非常大的时候，手写Makefile也是一件麻烦的事，而且Makefile又不是万能的，换了一个别的平台，Makefile又得重写。
于是又有人想，我们是不是可以自动生成一个Makefile呢？只需要把所有源文件读入就行，所以后面又出现了另一个工具，可以跨平台项目管理的工具cmake，cmake就可以生成Makefile文件给make去执行，这样就不用跨平台了还得去修改。
cmake它仍然是目标、依赖之类的抽象的东西，在Linux下，它会生成linux下的Makefile，在windows下，假如使用visual studio，它会生成visual studio使用的工程文件，它会为各种编译器定制工程文件，是不是抽象的同时还挺友好的。
这时候一个疑问又产生了，cmake是怎么生成Makefile的？
其实cmake又是根据一个叫CMakeLists.txt的文件生成Makefile的，就是make是用来执行Makefile的，cmake是用来执行CMakeLists.txt的。那CMakeLists.txt又是谁生成的？哈哈！CMakeLists.txt是自己手写的哦。
前段时间看到一句话我觉得说的非常好：“在编程的世界里没有捷径可走，还是要脚踏实地的。”?
我们只能一步一步想办法怎么让我们使用更加方便，不断去改善，社会不也是一点一点进步的嘛！我们现在的生活更加便利快捷，归根结底还是靠人类创造的，CMakeLists.txt也是一样的，也是需要我们自己写出来的，只是写CMakeLists.txt比写Makefile使用更方便，这就是进步！
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发布全球首款大尺寸柔性屏平板——MatePad 13.2，而且是业界第一款采用柔性OLED屏幕的大尺寸平板电脑； 发布全球首款采用星闪技术的终端产品——星闪手写笔华为M-Pencil（第三代）； 发布全新超高端品牌非凡大师（ULTIMATE DESIGN），著名影星刘德华出任华为品牌大使； 发布ULTIMATE DESIGN首款产品黄金智能腕表； 发布华为智慧屏 V5 Pro旗舰巨幕新品，85英寸起，搭载华为灵犀指向遥控技术，成为全球首款隔空触控的电视产品； 发布新一代声学旗舰产品——华为 FreeBuds Pro 3，搭载空间音频2.0技术； 发布华为智能眼镜2，采用β钛合金等材质打造，实时智慧播报，11小时长续航； 发布华为Watch GT 4系列，首发科学减脂塑形功能，支持热量消耗展示、热量摄入快捷记录等功能； 发布华为路由BE3 Pro，四核Wi-Fi 7技术，支持双链路聚合连网，双倍速率。 华为宣布将于11月发布首款轿车智界S7。
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python的主要用途有：1、web开发；2、网络爬虫；3、数据科学；4、自动化运维；5、数据库编程；6、网络编程；7、图形处理、数学处理、文本处理；8、多媒体应用。Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有易读性、扩展性和多用途性。特别是在数据分析领域，Python提供了如Pandas、NumPy等多种库，这些工具不仅方便了数据清洗和预处理，还能进行高级数据分析和可视化。
那开发网站需要用到哪些知识呢？
1、python基础，因为用python开发的，所以python指定要会，最起码你也得会条件判断，循环，函数，类这些知识；
2、html、css的基础知识，因为要开发网站，网页都html和css写的，最起码这些知识你得会，就算不会写前端，开发不出来特别漂亮的页面，网站，最起码要能看懂html标签是；
3、数据库基础知识，因为开发一个网站的话，数据存在哪里，就是在数据库里，那你最起码要会数据库的增删改查吧，要不然怎么存数据，取数据呢
上面这些知识会的话，开发一个简单的小站就没有问题了，如果想开发比较大型的网站，业务逻辑比较复杂的，那就得用到其他的知识了，比如说redis、MQ等等。
Python语言优点介绍
(1)语法简洁而清晰，代码的可读性高。Python 的语法要求强制缩进，用这种强制缩进来体现语句间的逻辑关系，显著提高了程序的可读性。
(2)开发效率高。由于它简单明确，所以它也是开发效率比较高的一种编程语言。
(3)跨平台特性。Python 可以真正做到跨平台，比如我们开发的程序可以运行在Windows、Linux、MacOS系统下。这是它的可移植性优势。
(4)大量丰富的库或扩展。Python 常常被昵称为胶水语言，它能够很轻松地把用其他语言编写的各种模块(尤其是 C/C++)轻松地联结在一起。
(5)代码量少，一定程度上提高了软件质量。由于使用 Python 语言编写的代码量相比别的语言来说小很多，所以说，它出错的概率也要小很多，这在一定程度上也提高了编写的软件的质量。
Python多领域场景实战课 快速成为多面手2023，完结22章，理论+实战相结合，融合5大领域（如办公自动化、数据分析、爬虫、人工智能、Web开发）
Python多领域场景实战课 快速成为多面手，Python是一种动态的、高级的、免费的开源解释型编程语言，它支持面向对象以及面向过程的程序设计，应用非常广泛。那么Python能做什么？下面来看下Python的主要用途介绍。
1、Web开发
Python可以利用简单的代码来构建一个漂亮而实用的网站，它有庞大的库和模块，如HTTP、XML、JSON、IMAP、POP、FTP等。这些有助于数据库存储、内容管理以及与互联网协议的接口。
Python还集成了一些框架，比如Django、Flask、Pyramid和Bottle等。此外，它还附带了像Beautiful Soup、Twisted Python、Feedparser等包。所以使用Python来进行Web开发，会非常便捷。例如，您可以在美国服务器上安装Python，并用它来搭建网站。
2、人工智能和机器学习
很多AI和ML模型都是用Python搭建的，数据分析师也使用它来分析复杂的数据。这主要因为Python具有诸多可用的工具和库，比如：
用于数据处理和分析的Pandas工具集
用于数学计算的NumPy和SciPy库
可视化库Seaborn和Matplotlib
机器学习算法库，如Scikit learn、Tensor Flow和Keras等
3、游戏开发
Python编程语言的一个有趣的应用是构建游戏，如抓蛋游戏、贪吃蛇游戏等。Python附带了Pygame和Pykyra这样的包来构建游戏，它促进了具有各自库的3D游戏的开发，也用于许多游戏引擎中的脚本编写。
4、桌面GUI开发
Python的简单性和跨平台性使它成为GUI应用程序的良好选择。虽然Tkinter是GUI开发的标准库，但还有其他支持库
5、Python爬虫
爬虫(spider，又网络爬虫)，是指向网站/网络发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序。
从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。
6、Python数据分析
在使用Python进行数据分析之前，我们需要遵循以下步骤：
获取数据：数据可以来自各种来源，例如CSV文件、数据库、Web API或其他数据集。
清洗数据：清洗数据是将数据转换为可用于分析的格式的过程。这可能包括删除重复项、填充缺失值、转换数据类型等。
探索性数据分析（EDA）：EDA是探索数据以获取有关数据集的见解的过程。这包括绘制直方图、箱线图、散点图等。
数据建模：在进行数据建模之前，我们需要进一步清洗数据，并将其转换为机器学习算法可以理解的格式。然后，我们可以应用机器学习算法进行预测、分类等操作。
评估模型：我们需要使用各种指标（例如准确率、召回率等）评估模型的性能。
李家龙学长，浙江大学94级， 1994-1998年浙江大学能源系制冷与低温专业（学士学位）。毕业后入职青岛海尔空调电子有限公司，曾任职区域经理、大区总监、行业总监；后任职四季沐歌大客户总监。2013年创立北京和光睿能科技有限公司，服务领域涵盖轨道交通、体育场馆、工业节能等。如果自1994年入读浙大能源系制冷与低温专业计算，李家龙学长已经扎根于能源专业近29年。李家龙学长拥有丰富的实践经验，擅长于跨系统整合、生态组织建设，通过综合能源服务方式服务于产业。李家龙学长于2021年筹备发起求是缘半导体联盟绿色厂务专委会，致力于为厂务产业链的从业者搭建沟通的平台，促进新技术、新模式加速进入半导体制造领域，推动半导体制造领域的节能低碳发展。
欢迎您与我们一起聆听来自能源领域的资深专家李家龙学长对先进制造业中绿色厂务产业的理解，以及他筹办发起求是缘半导体联盟绿色厂务专委会的心路历程。
求是缘：作为综合能源服务领域的资深专家，您能否为我们介绍面向制造业客户的综合能源服务包含哪些维度的内容？这个领域市场前景如何？
李家龙：中国大陆的综合能源服务市场早就是万亿级的市场规模，市场前景明朗，涵盖面广。综合能源服务强调全过程服务，尽可能提早介入，贯穿工程全过程。有点类似于中医看病流程，早期的望、闻、问、切，然后是开方、抓药、煎药服药、复诊全流程。
我们从两个视角来看综合能源服务所覆盖的维度内容：
从服务的介入时间看：设计、采购、施工、运营、资产管理。
从服务的介入方式看：设备供应、工程施工、技术服务、投资运营。
求是缘：不同的制造领域场景客户，对于综合能源需求又有哪些方面的差异？
李家龙：综合能源服务的基本流程都是类似的。但若从user（业主用户）的需求来看，不同user（业主用户）之间的需求差异又是千变万化的。
有的user的需求是以冷为主，有的user则以热需求为主，在一些黑灯工厂甚至冷热需求都很少。比如在我们熟悉的半导体前道Fab集成电路制造领域，因为洁净间需要维持一定的温湿度、洁净度等，而生产线上有大量的工艺生产设备，在生产过程中会散发出大量的热，因此Fab工厂的需求以全年降温为主。
抛开行业因素，我们也可基于不同行业的景气度变化、以及不同的参与阶段，能发现客户对能源服务需求的变化。比如有的行业不景气的时候，作为支撑保障生产的厂务动力部门面对来自公司内部的缩减成本压力，那么对节能方面的需求就较为强烈。从项目阶段来看，在建设阶段，user更关注质量、成本、交期，对节能往往关注不够；而如果已经到了运营阶段，user更关注系统的可靠性，对节能工作也更重视。
最后，我们再来看不同的能源服务模式之间的差异：
传统的工程建设方式犹如西医，流程分工模式造成各环节的KPI与最终的目标的割裂：采购、设计、施工等模块可能都实现了各自的指标要求，但最后交付的整体系统的能效却不高，这种情况经常出现，因此近年国家大力提倡全过程服务，建设阶段在传统的质量、成本、交期等目标外，以全过程视角，以初投资加数年的运营成本最低作为评价目标，是为高效机房模式，同时全过程机电顾问的模式将越来越有市场。?
求是缘：半导体制造主要包含前道的晶圆制造和后道的封装测试环节，前后道的制造客户对于综合能源的需求痛点分别体现在哪些方面？
李家龙：无论是半导体前道集成电路制造、后道封装测试，二者对于冷热方面的需求均以“冷”为主。
若从前后道的关注点来看，则有较大的差异。相较于后道封测环节更市场化的厂务运营机制和风格，半导体前道领域Fab的试错成本相对更高，因此Fab的厂务管理风格相对保守。
对于国内大部分Fab而言，其重心是尽快跑通生产工艺、提升良率、扩大产能，毕竟这才是解决重资投入的Fab生存和发展必经之路。因此也不难理解作为生产保障的动力厂务部门风格偏向保守，这就会造成厂务动力系统的建设普遍较为保守，“抄作业”，数字化水平不足，新技术应用效率低，在系统投入运行后长期处于低效运行的状态。由于Fab厂的冷机系统规模庞大，具有较大的备份能力，绝大多数的节能措施都是在传统领域经过充分验证的，应用的风险并不大，因此，Fab厂的冷机系统在建设阶段有很大的提升空间，能效水平至少可以提升15%。Fab对“供冷”的需求占总能耗的1/3，这种能效的差异将给工厂带来数百万元甚至上千万元的成本差异。
正是由于Fab的能耗规模大，传统的节能手段也有一些应用，比如高能效设备的应用、给水泵加变频等，但系统的数字化和自动运行水平仍然不高，另外，磁悬浮冷机这种能效明显高于传统冷机的设备在半导体领域开始多了起来，其能效平均比传统冷机高15-30%，在半导体工厂的应用前景十分广泛。?
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（图为磁悬浮变频离心机组及不同机型的能耗对比展示）
其次是引入数字化的管理工具，来进行管理节能，挖掘出能效低的环节并持续优化，在节能领域有一句名言：管理节能是最大的节能，而数字化平台是管理提升的重要抓手。
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（图为能源数字化管理平台展示）
最后，动力设备的全过程调适非常重要，这个过程是伴随设备全寿命周期的，Fab厂的冷机系统是一个宝藏，可以持续挖掘其中的节能潜力。
我个人认为，在我们综合能源服务领域，我们缺的不是产品和设备，我们缺的是综合能源服务的机制和意识。
求是缘：依托于求是缘半导体联盟平台，您在2021年发起设立的求是缘半导体联盟绿色厂务专委会。设立绿色厂务专委会初衷是什么，您期待它能为能源产业带来哪些新变化？
李家龙：设立求是缘半导体联盟绿色厂务专委会，是我们应对困扰厂务领域从业者的一个探索，我们希望能让我们的从业者能更接近场景一线和用户，了解真实的需求和及背后的原因。而在此之前，产业里缺乏深度关注绿色厂务的平台和互动机制。成立专委会的目的是让我们从业者之间能建立多频次、深互动的交流机制，以冷机系统为例，其系统规模庞大，能耗影响因素复杂，需求侧的高可靠性要求需要我们持续多次交互才能推动节能策略的落地，这也是近年来国家大力倡导综合能源服务的原因所在。
从产业视角来看，半导体行业的节能落后于公共的建筑领域，这是因为工业领域的场景差异大，对单一领域节能业者的研究不够。半导体行业其实也不完全排斥技术和机制层面的创新，比如Fab业主对大宗气体普遍选择供气外包模式，但在冷机系统外包服务模式比例还很小。个中因素很复杂，既有大环境的影响、也有技术方面的因素。
作为从业者，我们希望能帮助提升Fab中普遍存在的能效薄弱短板，使其充分融入国家的双碳战略发展进程。我们国内从事专业的第三方冷机系统方案设计、设备、施工、运维等的生态伙伴很多，而且他们的能力和品质很扎实，我们也有能力在泛半导体领域构建起一条完善、高效的节能产业链。
求是缘：作为北京和光睿能科技有限公司的创始人，请您为我们介绍和光睿能的综合能源业务具体包含哪些解决方案？覆盖哪些应用场景？
李家龙：北京和光睿能科技有限公司的定位清晰，我们就是围绕综合能源领域做专业的服务。服务内容涵盖设计、咨询、设备销售、工程施工等环节，为业主提供一套整体全过程的专业能源服务。
早期和光睿能覆盖的领域较广，有轨道交通、公共建筑等。近几年来来，我们主要聚焦于半导体和泛半导体（光伏和面板）方向，以半导体方向为核心。
我们和光睿能团队需要解决的首要问题就是如何真正理解客户一线场景，从现场数据中挖掘出背后的逻辑，并以此为基础整合产业资源，打通流程障碍，为业主持续提供高效能源综合管理服务。
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（图为融合知识驱动与数据驱动故障诊断方法部分展示）
求是缘：和光睿能在这10多年里服务不同领域的客户，您能否为我们分享一下您认为最具挑战or最让您印象深刻的服务项目案例？
李家龙：我们在过去的十多年里服务几十家大客户，但令我印象最深刻的客户是江苏常州市红梅乳业。虽然企业规模不大，年能耗不足1000万元，但红梅乳业的创始人在数字化管理的理念和能源管理的重视让我印象深刻，现场的能源设备计量器具齐全，能源数据清晰，冷机系统自动运行，近乎黑灯工厂；压缩空气系统直接委托专业的第三方公司运维，其能源管理水平和意识值得所有半导体制造企业学习。
从业二十多年来，我们在拓展节能领域遇到的最大问题就是客户内的管理机制问题，好的机制能够解脱员工身上的各种束缚，激发员工的积极性和创造力，其它困难都是可以克服的。因此我们称节能是“一把手”工程，节能背后最重要的是管理习惯的改变，有些模式也缺乏现成的流程支持，因此需要自上而下来推动，随着国家双碳战略的推进和能源价格的调整，越来越多的企业主管领导重视节能，并推动相关方案的落地，这是令人欣喜的变化，我们也开玩笑讲：厂务动力人员要主动去经营领导、培训领导，让领导多多参与到相关的工作中来！
求是缘：和光睿能在这10多年里服务不同领域的客户，您1998年自浙大能源系制冷与低温专业毕业后加入海尔集团投身于能源领域，后又于2013年在北京创立和光睿能科技有限公司。您能否向我们分享一下您创业十年来心路历程？
李家龙：创业是一个很孤独的过程，作为创业者要承受非常大的压力，包括如何解决资金问题，如何搭建和管理团队、如何拓展市场整合资源等等。但是无限风光在险峰，做成一件事情带来的成就感是其它成就感无法同日而语的。
作为公司的创始人，早期的时候对公司有较强的自我支配能力。企业就像一艘巨舰，按照创始人定下的航向和速度前行。但伴随企业成长，企业也逐渐建立起一套相应机制保障和规则管理体系。
因此作为企业组织与个人的之间的关系也是处于不断变化中。在个人成长的早期，完善的组织体系能够促进个人的快速成长。但是另一方面，复杂的组织体系和分散的决策机制也会消磨人的斗志，拖慢个人的蜕变，与部分个人发展需求不太匹配。
在一个大的企业平台做中高层管理人员，和在一个企业中的创始人，二者角色的着眼点完全不同。管理人员以企业为核心，个人服从组织。创始人的目标更单一，首先要解决组织生存问题。
早期创业时，创始人更多考虑的是个人和企业的利益（企业活下来），现在则更多的是考虑如何利他，站在客户的视角来考虑问题。
求是缘：作为求是缘半导体联盟的创业校友，您如何看待会员单位与联盟之间的关系？您认为联盟应该在哪些方面继续提升，以更好地服务产业会员？
李家龙：首先求是缘半导体联盟的理念和我自己的理念完全契合，都是本着利他的理念。联盟的创办校友们以提升半导体行业融合的朴素理念，在2015年创立非营利产业组织--求是缘半导体联盟，联盟的主要管理层都是兼职，义务为联盟服务，正是联盟的这种利他、公益的理念保障联盟能够保持旺盛的生命力，并且越来越兴旺
正如我们的联盟理事长陈荣玲学长强调：求是缘半导体联盟希望能做对行业真正有帮助的事情。无论是我们的会员还是志愿者都认为联盟对其有帮助，才是联盟存在的价值。
作为联盟的领导团队应该思考，随着联盟平台的会员基数越来越大，如何服务好来自不同领域的会员，让会员觉得没有被辜负和边缘化。
作为会员单位，我们也应该要思考，如何和联盟形成有效的链接，主动研究联盟模式，在联盟内挖掘到有价值的资源，同时，也要考虑能为联盟及其他联盟会员带来什么。
我认为联盟平台作为一个综合性的产业链有机体和会员之间的最优状态是双向奔赴。
采访者后记
艰难困苦，玉汝于成；创业维艰，奋斗以成。从山底到山顶，其间必然要历经千辛万苦、千难万险。正如李家龙学长所说，无限风光在险峰,最好的风景往往留给攀爬到顶峰的人。期待求是缘半导体联盟绿色厂务专委会与和光睿能团队能够克服翻越“绿色综合能源”这座高山上的艰难险阻，早日领略绿色能源之巅的绝美风光。
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（图为被访嘉宾李家龙学长与采访人合影）
采访人：刘红
编辑：马丹凤
摄影：马丹凤
审阅：常亮、徐若松
感谢被访嘉宾李家龙学长对本次采访提供的便利和协助。
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求是缘半导体联盟是一个跨学科的全球化非营利性组织，以促进半导体产业合作和知识共享为愿景。联盟成立于2015年11月，主要由浙江大学校友发起，同时有其他高校校友参与，总部位于上海。联盟致力于为半导体和相关行业单位提供技术、资金、人才、运营管理、创新创业等方面的交流合作和咨询服务平台，从而助力全球、特别是中国的半导体及相关产业发展。
目前联盟不定期举办线上、线下专题活动，有一周芯闻、名家专栏、招聘专栏、活动报道、人物访谈等多种资讯栏目，同时提供咨询、资源对接、市场拓展等服务。
2023年9月会员信息（总计5家）：
（1） 澜至电子科技（成都）有限公司：
主营：从事电子科技专业领域内的技术开发、技术服务、技术转让、技术咨询；集成电路、线宽0.25微米及以下大规模集成电路、软件产品、新型电子元器件（片式元器件、敏感元器件及传感器、频率控制与选择元件、混合集成电路、电力电子器件、光电子器件）、电子产品的设计、开发、生产制造、批发、进出口、佣金代理（拍卖除外），并提供相关配套服务。（涉及国家规定实施准入特别管理措施的除外）（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。
联系人：汪建杰；联络电话：13881399035；联络微信：22893100
供给信息：澜谷科创园招商引资进行中：
项目区位：成都市双流区银河路366号，亚洲最大城市湿地公园旁。
约2300㎡企业总部办公空间，配有独立电梯、地下仓库，独享屋顶花园。1层建面约580㎡，层高5.6m，2-3层建面约880㎡，层高4.2m。
供给信息：可分租部分办公空间。地址：上海市徐汇区宜山路900号A座18楼（顶楼）；面积：550㎡-600㎡；交通：距地铁9号线漕河泾开发区站300m；办公室设施：全装修，带双阳台及中央空调，工位（1.83*1.64）61个，会议室2个（30㎡/间），男女卫生间。
（2） 卡维亚（南通）洁净材料有限公司：
主营：BA、EP不锈钢管、管件、阀门。
联系人：王白石；联络电话：18068099518；联络微信：18068099518
供给信息：BA、EP不锈钢管、管件、阀门。
（3） 苏州盟萤电子科技有限公司：
主营：专注于TFT-LCD/AMOLED ?和半导体客户用高端装备，主要生产行业内 AMHS 自动化工艺储存Stocker、OHCV、自动化智能立体仓储等装备。
联系人：黄晓琴；联络电话：15306250986；联络微信：Amy.Huang
供给信息：聚氨酯走行车轮（用在半导体厂AMHS的传送设备上，如Mask Stocker的堆垛机、Foup Stocker的堆垛机、OHT、OHCV、AGV 和RGV 等装备上面）。
（4） 上海御渡半导体科技有限公司：
主营：ATE设备。
联系人：陈柯；联络电话：15618071185；联络微信：15618071185
供给信息：nand，nor，EFLASH，DRAM高性能大并测水冷测试机系列。rf soc大并测水冷测试机系列。测试机定制，租赁业务。
（5） 九富公关顾问（上海）有限公司：
主营：九富成立于2001年，是中国最早耕耘于资本市场财经传讯和投资者关系管理的专业顾问机构，先后服务于千余家境内外上市公司。
公司形成了以策略顾问为专长，以媒体关系、投资者关系管理为核心的服务体系。在半导体领域服务了从芯片设计、制造、封测、材料到装备全产业超过60家上市公司。
联系人：黄越、蔡敏捷；联络电话：黄越：18516104181、蔡敏捷：13918577557；联络微信：黄越：18516104181、蔡敏捷：13918577557。
供给信息：企业IPO财经咨询服务，企业危机公关，上市公司价值管理，上市公司品牌传播。
2023年8月会员信息（总计2家）：
（1） 上海熹贾精密技术有限公司：
主营：高分子弹性体与高功能塑料密封件制造与销售。
联系人：朱梦露；联络电话：17718521450；联络微信：17718521450
供给信息：协同仿真设计研发平台
需求信息：对接射频，微波，模拟的研发公司
（2） 知芯集成电路（上海）有限公司：
主营：集成电路项目服务，项目咨询，深度孵化产学研项目，赛事运营（全国大学生集成电路创新创业大赛华东分赛区决赛），集成电路人才培养，校企课程共建，实习生提供，猎头人才，人工智能大数据技术支持（特别是半导体晶圆厂建厂数据及工艺技术为核心）。
联系人：项目服务：张敏；实习生提供 ：冯星；猎头人才：许晓；联络电话：张敏：15800519846；冯星：18136109111；许晓：18221465040；联络微信：张敏：15800519846；冯星：18136109111；许晓：18221465040
供给信息：集成电路项目服务 ，实习生提供，猎头人才
需求信息：优质项目对接，厂务、中高端人才对接、院校资源对接
2023年7月会员信息（总计4家）：
（1） 杭州基尔区块链科技有限公司：
主营：区块链技术、网络信息技术、数据处理技术、计算机软硬件、通讯设备、汽车技术的技术开发、技术咨询、技术服务、成果转让，计算机系统集成，经济信息咨询（除商品中介），第二类增值电信业务中的信息服务业务；其它无需报经审批的一切合法项目。
联系人：郑健；联络电话：18667012836；联络微信：18667012836
供给信息：协同仿真设计研发平台
需求信息：对接射频，微波，模拟的研发公司
（2） 上海摩马智能科技有限公司：
主营：智能机器人的研发;工业机器人销售;软件开发;软件销售;人工智能基础软件开发;人工智能应用软件开发;人工智能理论与算法软件开发;人工智能行业应用系统集成服务。
联系人：王志松；联络电话：15980539474；联络微信：giha2010
供给信息：芯片柔性分选智能工作站
（3） 杭州哲达科技股份有限公司：
主营：面向工业能动设备及公辅能源系统，专业提供具有自主知识产权的智慧流体节能装备和超高效智慧能源站解决方案。
联系人：王钊；联络电话：15906626769；联络微信：15906626769
供给信息：公用工程系统（空压、冷冻、循环水）节能解决方案
（4） 上海元宇智寻咨询管理有限公司：
主营：企业管理咨询、信息咨询服务、劳务服务、薪酬服务等。
联系人：李捷；联络电话：13611778270；联络微信：13611778270
供给信息：芯片及相关行业企业服务，包括投融资、组织管理咨询、领军人才猎聘，技术人才链及芯片设计服务外包等
需求信息：有投融资需求，或者对组织管理和人才供给有需求的客户
需求信息：寻求半导体产业园冷热源机房建设项目
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目前联盟不定期举办线上、线下专题活动，有一周芯闻、名家专栏、招聘专栏、活动报道、人物访谈等多种资讯栏目，同时提供咨询、资源对接、市场拓展等服务。
9月25日，中国奥园(03883.HK)于停牌17个月后复牌。当日开盘即暴跌近70%，收盘价0.325港元，接近成为“仙股”。
虽经17个月种种自救努力后终于复牌，但中国奥园总市值仅余8.75亿港元。遥想三年前的2020年初，中国奥园曾摸高389亿港元的辉煌盛景，令人感慨万千。
伴随中国恒大(03333.HK)一系列塌陷式利空，内房股全体落寞。这固然有地产调整进入新周期使然；但更核心的因素，在于“中国增长故事”破旧立新，开始激烈地进行主题切换。
如今，港股的市值、交易量集中在资讯科技、金融、非必选消费三大类中；而港股通的成分股更青睐科技、生物、医疗等新兴科技行业。
去年7月11日，中国奥园被剔除出港股通；时隔一年后的9月5日，新纳入港股通的，是以马可数字科技（下称马可数科）为代表的创新成长企业。
马可数字科技(01942.HK)是一家中国创新型金融科技服务公司。公司业务由五个板块组成：基于数字人民币的保险科技创新解决方案供应商；基于数字权益场景及生态的数字化平台；基于人工智能和云计算技术的智慧城市；数字人民币解决方案供应商和马来西亚光学零售网络。
从2022年开始，马可数科进行了一系列并购重组，积极转型数字支付业务。2022年8月收购江西马力、2023年3月入股中保科创后，公司继而从光学零售为主的业务模式、逐步升级为金融科技服务为主、光学零售为辅的业务模式。
转型至今，发展迅猛。截至去年12月底的九个月，马可数字科技的数字支付业务板块收入为3.44亿元，占总收入63%，超过半壁江山；六个月后，数字支付板块收入同比翻3倍至7.9亿元，占总收入比高达90%。
马可数科转型成功，对利润增厚亦贡献显著。今年上半年公司毛利润人民币2.6亿元，同比增长197%，环比增长150%。其中，数字支付板块税前利润人民币0.63亿元，对比2022年下半年该板块税前利润仅49万人民币，增长超过100倍。
数字支付板块上半年突飞猛进，主要是因为数字供应链金融试点成功、场景急剧增加驱动收入爆发式增长。另外，来自数字化零售及支付解决方案贸易业务收入也大幅提升。
马可数科的数字供应链金融，类似蚂蚁金服的消费信贷业务。马可数科运用云计算和区块链技术，对供应链上下游公司的数据分析后，对放款进行定价，并以数字人民币智能合约形式执行放款收款。
前瞻研究院估计，国内供应链金融市场规模约15万亿人民币，增长前景广阔。
整体上，马可数科的数字支付板块业务在B端的布局，主要借由中保科创和江西马力两家子公司拓深并延展。
中保科创是国内唯一基于数字人民币全流程的保险科技企业，可提供基于数字人民币的支付及结算服务、智能合约服务和双链融合全链条金融服务，对接保险公司及相关合作方现有业务系统，以实现全业务场景数字人民币接入。其技术合作方以及主要股东之一、智能卡和POS机龙头天喻信息（300205.SZ），是中国数据安全领域领先的产品和解决方案提供商。
于大额资金交易的机构而言，采用数字人民币将能够有效降低其成本，是未来行业必然的演化趋势。传统保险企业经数字人民币金融科技服务赋能，有助于减费增效，提高自身竞争力。
例如，第三方支付手续费线下刷卡收单费率约为0.6%，二维码支付为主的条码收单服务费率约为0.38%，保险公司移动端收款平均费率在0.2%到0.6%之间。全国2022年保费收入约4.7万亿，如使用数字人民币在投保端划扣保费，仅此一项，保险公司每年可节省至少178亿手续费。
在为客户节省大量交易费用的基础上，中保科创不仅可收取技术服务费，还有机会参与保险客户自上向下的全流程数字人民币系统改造。通过提供保险行业数字人民币全流程应用技术，中保科创将由保险行业支付场景切入数字人民币产业链。
目前，中保科创已与中韩人寿签订了总对总合作协议，其他正在拟定对接计划的合作方，包括有前海财险、国任保险、浙商保险、华农保险、华安保险、众惠相互、长安保险、恒邦保险和中韩安盟财险等20多家保险公司及保险行业生态圈机构。
马可数科另一家子公司江西马力，则是国内领先的场景生态数字化SaaS/PaaS技术公司。聚焦于数字权益（数字优惠券）生态聚合、分发、整合行为转变的大趋势，江西马力利用数字技术手段，为合作方提供全方位的数字权益连接、撮合、赋能服务。
江西马力的业务模式，是从上游接入海量数字权益提供方；中游与拥有大量终端用户的工会、中国移动、银行和广电等企业及政府机构对接；下游则对机构用户的个人会员以数字化形式发放实物商品以及虚拟权益。
自创立伊始，江西马力已经为1000多个品牌商户提供服务，累计使近千万人次获益数字优惠。通过和央企在数字权益方面的合作，江西马力预计将在接下来5年内累积超过2亿用户。相应地，公司营收也从2021年的200万到2022年增长超过3000万，2023年订单量预计超过3亿。
今年6月份以来，公司多次宣布与多家知名企业达成合作协议，特别是与新加坡SEV Holding Pte. Ltd订立有关数字化技术合作的战略合作框架协议，马可数字科技将首次通过为合作方技术赋能，打通海外增长空间。
但最有想象空间的，当属围绕数字人民币战略落地的应用体系搭建。
数字人民币（Digital Currency Electronic Payment，简称DC/EP）是中国央行推出的使用电子方式发行和流通的法定货币。它利用分布式账本技术和加密算法等信息技术手段发行和管理，与一般纸币具有相同法偿能力。
作为全球首个正式发行数字货币的主权国家，2020年中国正式推出了数字人民币，开创全球央行数字货币的先河。
相比现有的支付手段，数字人民币的交易结算速度可以达到秒级别，更加快捷高效。而通过带有“条件触发机制”的智能合约，可对信贷主体和使用场景予以限制，实现贷款的精准投放，避免资金空转，让宏观调控更有效率。
基于区块链技术的数字人民币，具有不可篡改和去中心化的特性，发行机制更加透明和安全，有助于防范金融风险、打击非法活动。
曾经，移动支付方式大量取代了银行转账，提高了经济系统整体运行效率；而今，数字人民币正在取代移动支付方式，再次掀起一场支付“革命”。
中国人民银行原行长易纲近期在新加坡金管局活动上透露，截至2023年6月末，数字人民币交易额达1.8万亿元，流通的数字人民币已达165亿元。数字人民币交易总量达9.5亿笔，开通钱包1.2亿个。
而根据央行数字货币研究所之前公布的数据，截至2022年8月末，支持数字人民币的商户门店数量超过560万个，试点场景已涵盖批发零售、餐饮、文旅、政务缴费等多个领域。
在更宏远的将来，数字人民币有助于通过跨境交易促进人民币国际化，使中国在国际贸易中拥有更大的控制权。通过与“一带一路”倡议相结合，数字人民币透明和安全的交易机制堪称全球最高标准，创新的科技属性可吸引更多国际用户，有助于人民币在全球金融系统中逐渐替代美元。
马可数科推动的数字人民币项目，切合中国未来十年金融领域改革之重，也获得了相关机构支持。
中建国开（天津）建设集团有限公司目前持有马可数科股份4.05%，为公司第三大股东。穿透后，其直接控股股东为国家开发基金控股子公司中国国开投资有限公司，是国家开发基金在海外成立唯一的国内投资战略引导平台。
公司管理层在保险行业深耕多年，并与相关监管机构密切交流，协助系统实现数字人民币的推广以及在保险行业的应用体系搭建。
目前，公司正在和某一超过2亿用户的央企合作共同申请数字人民币牌照。据了解，该数字人民币牌照将不限制数字人民币使用场景。
新业务扩展迅速，叠加半年报盈喜，今年1月3日至8月29日收盘，马可数字科技期间累计涨幅达到924%，总市值达616亿港元。
多数案例表明，能把握时代大趋势并结合目标公司战略级发展脉络、果断择机的投资者，往往获利丰厚。
举例而言，2014年的阿里巴巴（9988.HK/BABA.N）和2011年的腾讯控股（0700.HK），当年并购活动均出现井喷现象。而从井喷当年到2018年及之后股价峰值的回报率，阿里在540%至850%之间，腾讯在840%至1400%之间。
马可数字科技为投资者带来了赚钱效应，但其后也因两则公告遭遇股价闪崩。
放眼未来，公司的数字支付新业务扩张不错，转型气候渐成。如能顺利申请到保险公司数字人民币牌照，未来三年内收入规模将处于高速增长状态。
以今年公司营业额为基准，高增预期下，预估马可数字科技2023年营业收入21亿。以9月26日收盘价9.29港元计，公司市值60亿，市销率为2.86倍。
数字人民币业务天花板巨大。作为领先的保险行业数字人民币技术服务商，如三年高增预期得以实现，对于处在爆发性增长阶段、稀缺赛道的数字经济企业而言，凸显出难得的投资机遇。
投资者须留意的是，股价迅速爬高也意味着风险逐渐集中，加之公司本身处于数字人民币赛道风口，更易成为资金短炒的对象。价值判断基础上，投资者不妨适当择时。
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通信网络物理连接设备制造商华脉科技(603042.SH)最近似乎悲喜交加。
继6个涨停板之后，华脉科技再次连收4个涨停，截至9月26日，报收21.91元/股，市值35亿元。
6月20日，自从华脉科技公告，深兰控股准备以不超5.14亿元的代价，以定增的方式成为公司新的控股股东以来，公司已经在6月21日至6月30日收获了6个涨停板。但随后就遭遇了上交所连环询问，华脉科技的涨停按下了暂停键。
伴随近几日的涨停，华脉科技在消息面上却正面临不利的处境。9月25日晚间，因2017年的一起合同诈骗案，华脉科技涉嫌信息披露违规等行为，上交所对其及时任董事长胥爱民、时任总经理姜汉斌、时任副总经理王晓甫、时任财务总监黄扬武予以通报批评。与此同时，华脉科技与“AI科技大佬”的资本运营也没能顺利推进。
此次董监高人员集体被通报批评，源于一起合同诈骗案。
据法院《民事裁定书》，2017年，华脉科技通过招投标流程取得了西安电信的手机终端业务订单。当年6月2日，华脉科技全资子公司南京华讯科技有限公司（简称“南京华讯”）同西安电信签订《采购合同》。
同月，南京华讯向西安晴森通信工程有限公司（简称“西安晴森”）支付2732.54万元购买了4500台手机，西安晴森按合同约定将货物运送至西安电信门口，由西安电信签收。
此后，在西安电信办公场所，华脉科技多次与时任西安电信企业管理部和法律事务部副总经理的林洋商洽苹果手机采购业务。2017年9月8日，华脉科技与西安电信签署了《采购合同》，上市公司向西安电信指定的西安晴森购买1000台iPhone 7S、2000台iPhone 7 plus、4000台iPhone 8。此后，华脉科技陆续向西安晴森支付了4609.89万元货款。
西安电信的林洋通过盗盖、伪造西安电信、天翼上海分公司印章等方式，同华脉科技签订了《三方协议书》《收货确认书》等。同时，林洋将网上购买的手机盒子冒充真手机交由华脉科技和南京华讯验收，并安排他人冒充西安电信员工进行虚假验收，并伪造收货确认单，给上市公司等制造货物已被接收的假象。随后，上市公司此后起诉了西安电信等。
2019年1月，林洋涉嫌合同诈骗的刑事案件已由西安市公安局新城分局受理，林洋已被逮捕。
华脉科技于2022年7月1日披露诉讼事项的进展公告称，公司及南京华讯收到陕西省高级人民法院终审判决书，诉讼事项对公司本期利润或期后利润具有一定影响。2023年6月22日，华脉科技于回复函中称，2022年底已放弃向最高法院申请再审，并披露胥爱民、王晓甫系对相关事项负责的时任董监高人员。
因上述合同未实际履行 , 不应确认收入 , 导致华脉科技相应年度的财务报表存在会计差错。根据终审判决书认定，华脉科技对案涉合同存在过错，未能对合同履行尽到充分审慎注意义务，未能准确确认收入，导致多期定期报告披露的财务数据披露不准确。
上述会计差错更正后，2017年报中，华脉科技调减总资产661.14万元，调减营业收入7043.76万元，调减营业成本6347.82万元，调减归母净利润661.14万元，分别占更正后金额的0.44%、6.68%、8.56%、9.88%。
2018年报中，华脉科技调增归母净利润661.14万元，占更正后金额的6.37%；2017年至2021年年报中，分别调减应收账款7829.14万元、1648.24万元、1648.24万元、1413.24万元、4315.17万元，相应调整其他应收款等会计科目。
同时，判决认定，华脉科技作出会计差错更正，对公司前期财务数据有较大影响，但未在前期诉讼公告中及时披露相关不确定性，也未在放弃申请再审时及时披露会计差错相关进展。相关人员未勤勉尽责，因此对任期内公司违规行为负有责任。
事实上，在此次4个涨停之前，华脉科技因为要易主的公告已经收获了6个涨停板。
6月20日，华脉科技公告，深兰控股准备以不超5.14亿元的代价，以定增的方式成为公司新的控股股东。根据协议，倘如定增若能顺利完成，公司控股股东、实际控制人胥爱民持有公司股份比例由22.98%降为17.68%。(其中，胥爱民52.73%的股份均处于质押状态。)深兰控股将持有公司23.08%股权，成为公司控股股东，陈海波成为公司实际控制人。
根据公告，交易资金中5000万元为深兰控股实缴注册资本、4亿元为银行并购贷款。中信银行北京分行承诺向深兰控股提供金额最高不超过4亿元的并购贷款。《贷款承诺函》有效期截至2024年6月13日。除去注册资本和银行并购贷款，认购资金缺口部分将由深兰控股自筹解决。
受利好消息刺激，从6月21日开始，华脉科技连续触及6个涨停板，累计涨幅高达77.18%。随后上交所立即发来问询。7月2日，华脉科技对交易目的、交易对手方及转让后安排做出回复。
但上交所并不满意，当天，再次就银行贷款收购、深兰控股及其关联方、其他利益安排等方面进行了二次问询。
隔天，上交所继续追问，要求公司对新主的持续经营能力及旗下的AI企业是否注入、收购资金来源以及是否涉嫌炒作股价作进一步说明。
华脉科技成立于1998年，位于江苏省南京市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。2022年1至12月份，华脉科技的营业收入构成为：光通信网络设备制造占比73.7%，无信通信网络设备制造占比13.56%。
华脉科技为何突然选择易主？在7月3日的问询回复中，华脉表示，近年受国内宏观经济影响、原材料价格上涨、公司销售结构变化、应收账款账龄延长等多重因素，公司面临经营状况不佳，业务经营规模增长乏力等经营问题。
为了加快转型升级，才引入深兰控股作为上市公司新的控股股东。深兰控股旗下公司主要从事人工智能相关领域的研发，借由其核心研发技术与华脉通信技术的结合，华脉将实现企业的转型升级。
财务表现上，2022年，华脉科技营业收入10.94亿元，同比下降7.61%，归属于母公司股东的净利润-9547.15万元；2023年，营业收入4.61亿元，同比下降25.52%，归属于上市公司股东的净利润为-3727万元，同比下降152.78%。巨额亏损也迫使华脉不得不选择出售控股权，除了业务升级的考虑，资金上也能获得回流。
不过，9月25日，华脉科技公告称，深兰控股受让定向增发股份相关资金筹措尚无实质性进展，本次发行事项能否最终完成实施尚存在不确定性，公司控制权最终能否实际变更亦存在重大不确定性。
新的控股方又有什么背景？据公告，接盘方深兰控股成立于2023年3月21日，是一家持股型公司，无实质性经营活动，实际控制人陈海波直接持股99%。后续，深兰控股将以5.14 亿元现金认购华脉科技非公开发行股份。
公告提到，华脉科技将借深兰在人工智能相关领域的研发，实现企业转型升级。
值得注意的是，陈海波麾下的深兰科技则在市场上颇为知名。
2014年，陈海波带领技术团队从澳洲回国创业，瞄准了人工智能在线下零售升级的潜力，创立深兰科技。恰好赶上了AI产业的第一轮爆发期，依托自主知识产权的深度学习架构、计算机视觉、生物智能识别等人工智能算法，深兰科技已在智能驾驶、智能机器人、AI CITY、生物智能、智能零售等领域广泛布局，是国家级“小巨人”企业。
从2017年开始，深兰科技陆续获得融资。2018年初深兰科技推出“AI自贩柜”办公室货架升级产品“小兰系列”。彼时，人工智能正受到资本热捧，也正是这一年，深兰科技完成了5笔融资，投资方包括华映资本、德商资本、中金公司、绿地控股和中杰投资等。其中，最后2轮融资额分别高达2亿和3亿元。巅峰时期，深兰科技的估值高达160亿元。
随着行业遇冷，自去年12月获得新一轮融资以来，深兰科技已有近7个月未获得融资。据蓝鲸财经消息，作为收购方的深兰科技在华脉科技抛出定增方案前夕，仍在向投资机构寻求融资。目前公司估值大约在80亿元左右，正在寻求约8千万元的融资。但遭到企业否认。
笔者发现，就在华脉科技抛出定增方案当天，陈海波宣布深兰科技推出大语言模型SaaS平台“深兰硅基大脑SaaS平台”。
6月20日晚，华脉科技借定增易主的消息披露后，深兰科技及其背后的AI科技大佬陈海波都被外界高度关注。用5000万自有资金撬动4亿银行贷款，购买一家上市公司的控制权，下一步会否将深兰科技装入上市公司实现借壳上市？随着ChatGPT的出现，人工智能在资本市场上被推到了更高的风口。正是这样的想象力让市值不足30亿的华脉科技连拉6个涨停板。
作为本次交易的核心运作平台，深兰控股看起来像一家专门为入主华脉科技设立的公司，于2023年3月21日创立，尚未开展实质性经营活动。
但交易对手深兰控股的信息依然较少，从5000万自有资金撬动4亿并购贷款的资金来源来看，资金实力存疑。这也引来了监管层的关注。上交所询问，本次定增所需资金约八成来源于银行贷款，是否得以推进将严重依赖于银行授信，导致本次定增和控制权转让结果存在重大不确定性？
知名财税审专家、江苏四维咨询集团首席咨询师刘志耕表示，收购资金近八成来源于银行贷款，说明收购方缺乏资金能力，不排除存在炒作可能性。同时，刘志耕提醒，市场上定增“无疾而终”不在少数，投资者切忌盲目跟风，防止股价炒作风险。
信息披露矛盾，投资者谨防风险
尽管华脉科技本次定增和控制权转让结果尚未尘埃落定，但其股价却已实现6个涨停板。为此，上交所质疑华脉科技本次定增是否有其他利益安排，在二次问询函中要求公司及相关方补充披露并说明相关安排是否涉及股价炒作。
华脉科技在回复公告中表示，陈海波承诺，自公司控制权发生变更起的3年内，不会推动上市公司向本人或关联方购买资产导致上市公司发生根本变化。对照重大资产重组标准，华脉科技与深兰科技总资产、净资产、营业收入等各项指标进行对比，置入深兰科技或不构成重大资产重组。但华脉并未对没有具体业务的深兰控股的可持续经营能力做出进一步说明。
笔者查阅企业信息APP爱企查，陈海波本人持有90家企业的股份，这些企业主要资产经营规模较小，多处于亏损或微利状态。其中，深兰人工智能科技（上海）股份有限公司系陈海波控制的主要业务经营主体，陈海波直接持有46.74%的股份，其2022年度营业收入为11765.44万元，净利润为-9217.17万元，净资产为6.17亿元。
同时，华脉科技也在回复中强调本次交易不涉及其他利益安排。
7月5日、9月23日，华脉科技均发布异动公告，表示公司目前的主营业务、主要产品未发生重大变化。公司业务侧重于通信基础设施方面，不涉及人工智能。
这一回复与公司首次披露的交易信息相比，有自相矛盾之处，这使得外界对新主的核心研发能力、华脉易主后的可持续增长能力以及交易的主要目的再次充满疑虑。
同时，公司在该公告中提醒投资者注意二级市场交易风险、定向发行后续计划风险、一季度业绩亏损等生产经营风险、目前实控人胥爱民所持股份52.73%质押的风险。
目前，华脉科技并未对上市公司后续的转型计划做出回应。对于上交所问询中关于深兰控股获取银行授信的详细信息、后续偿还能力、近三年财务数据等众多细节也未进行披露。
在交易所的连环问询下，公司股价也在回归理性。
【国信计算机】海外巨头引领安全大模型，安全产业是AI价值洼地
生成式AI在网络安全里的应用成为业界共识。
根据IDC数据，业界普遍认为在IT领域，生成式AI对网络安全、IT运维等领域影响最大。
尤其是大模型和安全知识库的结合，对耗时耗人的安全运维将产生巨大变革。
AI对网络安全攻防两端均带来影响，一方面降低了攻击者成本，一方面也提供了安全检测和运维的有利工具。
从安全厂商角度来看，当前AI主要带来三大类产品：安全检测产品（EDR、防火墙等）、自动化智能运维（Copilot、XDR、SOC等）、使用大模型的数据安全产品（DLP等）。
投资建议：看好AI提升网络安全产业价值，维持“超配”评级。
AI在安全运维里为甲乙双方节省的时间和人员成本是显而易见的，且拓展了传统安全的能力边界，不管是利用AI检测未知威胁，还是处理海量事件，均是AI带来的崭新价值，因此我们持续看好网络安全产业，维持“超配”评级。
重点关注在AI大模型积极投入的厂商，奇安信、深信服、安恒信息、绿盟科技、启明星辰、天融信等。
【国信海外】把握港股科技龙头配置机会
港股科技龙头历史表现优异。
对比2010-2020年港股十大科技股与恒生指数的相对表现，数据显示绝大部分权重股均跑赢指数，其中不少股票实现了十几倍乃至二十倍的增长。
监管政策回暖，规范化利好互联网行业长期健康发展。
2022年以来互联网板块政策持续回暖，监管以“支持健康发展”为导向，市场情绪逐渐修复。
自今年7月中共中央政治局会议以来，互联网行业政策面利好频出，多部门发布促进民营经济和平台经济政策。
港股市场展望：坚定信心，收获在路上。
尽管美国的加息周期尚未正式结束，但是鉴于经济周期在扩张期，企业的盈利环比将逐步改善，加之外资的预期很低，加息对港股进一步压制的影响减弱；企业盈利方面，互联网企业ROE将加速回升，恒生科技EPS在二季报期间呈现加速上修趋势；恒指估值与风险溢价接近历史极值，安全边际较高。
因此我们认为港股市场底部条件具备，美联储加息结束之际极有可能就是港股新一轮上涨的开始。
恒生科技指数投资价值提升。
恒生科技指数从香港交易所主板上市的大中华公司股票中选取30只市值最大、研发投入较高且营收增速较好的科技企业。
截至2023年9月，指数中资讯科技业、和非必需性消费的权重占比最高，分别为73%、19%，行业分布较为集中。
前十大成份股以资讯科技业为主，第一主营业务分布广泛，涵盖智能手机收入、增值服务、中国商业零售客户管理等多个互联网行业细分领域。
指数成份行业科技创新属性突出，技术要求较高且发展较快。
【华创特钢】甬金股份：冷轧不锈钢龙头，未来成长空间值得期待
公司概要：公司是集冷轧不锈钢板带的研发、生产、销售和服务于一体的行业内知名企业，产品覆盖精密冷轧不锈钢板带、宽幅冷轧不锈钢板带、金属层状复合材料、不锈钢水管领域。
公司目前拥有浙江、江苏、福建、广东与越南五个生产基地。
我们测算，公司目前拥有年产精密冷轧不锈钢15.15万吨，年产宽幅冷轧不锈钢206.6万吨生产能力，预计到2025年年末公司产能将达到年产精密冷轧不锈钢32.15万吨，年产宽幅冷轧不锈钢283.6万吨。
公司分析：2021年公司按产量计算，公司占精密冷轧不锈钢市场份额为19.58%，占宽幅冷轧不锈钢市场份额为13.51%。
随着公司扩产项目的陆续投产，根据公司预测到2025年，这两项业务产能比例分别为29.23%和10.89%，公司龙头地位有望继续保持。
从财务上，2022年公司营业收入为395.55亿元，同比增长26.11%，归母净利润为4.87亿元，同比减少17.67%。
2023年H1公司营业收入为173.35亿元，同比减少17.35%，归母净利润为2.14亿元，同比减少29.32%。
投资建议：冷轧不锈钢龙头持续夯实地位基础，多元化进军实现一体两翼新可能。
公司产量持续抬升，新业务落地成为可能，有望带来超越行业的收益率。
我们预计2023-2025年归母净利润分别为5.79/8.68/10.24亿元，分别同比增长19.0/49.9/17.9%，对应EPS为1.52/2.28/2.68元，对应当前PE为14/9/8倍。
公司主营不锈钢产品的生产与销售，属于特钢行业。
因此选取特钢行业上市公司作为可比公司分析，截至9月26日，特钢公司2023年平均市盈率为18倍，公司目前市盈率14倍，估值偏低。
参考可比公司估值水平，给予公司18倍PE，对应目标价27.4元，公司目前仍有33.1%上涨空间，首次覆盖，给予“强推”评级。
【华创电新】固态电池：锂电革新升级，半固态产业化前景可期
固态电池具备能量密度与安全性双重优势，未来替代空间大。
液态锂离子电池中电解液具备高化学反应活性、易氧化、易燃烧的特点，而固态电池采用固态电解质代替电解液，与液态锂离子电池相比具备安全性优势，且兼容更高比容量正负极材料，有望打开电池能量密度上升空间，进一步增加电车续航里程，实现锂电池技术的再次升级。
半固态电池实现装车验证，多消费场景拓展迅速。
目前固态电池行业处于产业化元年，全球主流车企、电池厂纷纷布局加码，但受限于供给端技术、产线、成本等因素，全固态电池量产仍需时日，半固态电池已经率先实现装车，并在后续车型上有望发力。
此外，固态电池在3C数码、无人机等应用场景也已实现拓展，有望进一步贡献增量。
建议关注：
相对更受益的氧化物电解质环节：清陶能源（未上市）、卫蓝新能源（未上市）、上海洗霸、金龙羽。
半固态电池厂商：清陶能源（未上市）、卫蓝新能源（未上市）、宁德时代、赣锋锂业、国轩高科、亿纬锂能、孚能科技、蜂巢能源（未上市）。
原材料相关环节：1.金属锆：三祥新材；2.PEO原料：奥克股份；3.LiTFSI：瑞泰新材、江苏国泰。
高镍/超高镍三元正极厂商：当升科技，容百科技。
有望受益的硅基负极厂商：贝特瑞。
【平安电新】电镀铜助力电池无银化，促进XBC与HJT产业化提速
铜电镀助力光伏电池金属化环节降本增效。
金属化环节主要制作光伏电池电极栅线，目前银浆丝网印刷是主流量产路线。
随着N型电池迅速放量，银浆耗量较PERC有显著增加。
银浆成本高企是制约N型电池产业化提速的痛点之一，铜电镀作为完全无银化的革命性技术发展优势显著。
光伏电镀是在基体表面通过电解方法沉积金属铜制作电池铜栅线，较传统银浆丝印具备更低的银浆成本、更优的导电性能、更好的塑性和高宽比，有望替代高银耗的丝印技术，助力HJT、XBC等电池降本增效和规模化放量。
投资建议：铜电镀发展潜力显著，有望助力HJT和XBC电池规模化发展。
投资布局建议关注三条主线：
（1）设备市场空间有望打开，建议关注电镀铜图形化设备厂商如芯碁微装、苏大维格、帝尔激光等，和电镀设备厂商罗博特科、迈为股份、东威科技等。
（2）电镀铜经济性优化需上游材料企业协同降本，建议关注湿膜及光刻胶企业广信材料。
（3）无银化技术助力电池组件企业降本增效，建议关注布局和储备电镀铜工艺的头部XBC及HJT电池组件企业隆基绿能、爱旭股份、通威股份、东方日升等。
N/P比的定义
设计N/P比时应考虑因素
N/P比对锂电池有哪些影响
N/P比对正极的影响
N/P比对负极的影响
过去三十年，企业数据管理都以传统的IT架构为基础。每当技术部门为业务部门解决问题时，需要从业务需求的探查、技术壁垒的打通等从上到下各个方面来建设新系统。每个系统的建成都自成一体，各自满足业务部门的需求。这种情况不仅耗费各部门大量的精力也使得各个系统难以打通管理，无法形成更强大的数据能力。
SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台，数据中台是能力共享平台。如今，很多产品应用研发初始都在强调功能性，各个功能存在或多或少的重复性。然而企业对这些产品功能的定义并不相同。当客户产生某些需求时，由于定义的不同，产品功能和功能间的数据很难打通，也无法实现能力共享。
在数据中台基础上的应用开发并不强调功能性，更注重能力的共享。这种能力就像水电煤一样可以直接向外输出使用，从而满足业务部门和用户的不同需求。
数据中台如何建设？
SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台，数据中台的建设包括三个阶段，分别是基础架构、技术体系和应用系统。
基础架构主要由数据标准、数据质量、元数据等组成。在建设过程中，需要根据企业的实际情况进行合理布局。技术体系是数据中台的技术支撑，主要包括业务应用系统、 ETL工具等。通过建立技术体系，可以提升企业在大数据处理上的效率和质量，同时也可以降低企业在大数据平台搭建过程中的成本。应用系统主要包含数据资产管理系统、数据运营管理系统、智能分析系统等。通过建立应用系统，可以有效地提高数据分析的效率。通过建立应用系统，企业可以对各种数据进行统计和分析，进而对业务起到指导作用。
以上三个阶段是基础架构阶段，是建设数据中台的重要组成部分。通过基础架构阶段，企业可以更好地了解自身的业务情况以及现有的数据情况，在此基础上进行技术体系建设和应用系统建设。
用于大功率全固态金属锂电池的高离子传导性高熵层压板
基于固态电解质（SSEs）的全固态锂金属电池（ASSLMBs）由于省去了重金属和易燃有机溶剂，在高能量密度和高安全性方面有了显著提高，已成为新兴的储能设备之一。热降解温度高、无溶剂、便于大规模生产等特点使得 SSE 近年来发展迅速。然而，目前的 SSE 仍无法实现商业化应用，主要原因是 Li+ 转移动力学缓慢和机械强度不理想。开发了一种二维（2D）高熵锂离子导体--含锂过渡金属硫化磷 HE-LixMPS3（Lix(Fe1/5Co1/5Ni1/5Mn1/5Zn1/5)PS3），其五个过渡金属原子和锂离子（Li+）分散在[P2S6]2-框架层中，表现出高晶格畸变和大量阳离子空位。这种独特的特性能够有效地加速 Li+ 在二维 [P2S6]2- 界面中的迁移，从而在室温下实现 5 × 10-4 S cm-1 的高离子电导率。此外，基于 HE-LixMPS3 与丁腈橡胶之间的强 C-S 键合，HE-LixMPS3 层压板可用作构建超薄 SSE 薄膜（10 μm）的构件。SSE 薄膜具有很强的机械坚固性（6.0 MPa、310% 的伸长率）和 4 × 10-4 S cm-1 的高离子电导率，在锂对称电池中显示出 800 小时的长循环稳定性。该全固态电池与磷酸铁锂正极和锂负极配合使用，在 5.0 C 下循环 2000 次，库仑效率高达 99.8%。
报告了一种二维（2D）含锂高熵过渡金属硫化磷 HE-LixMPS3（Lix(Fe1/5Co1/5Ni1/5Mn1/5Zn1/5)PS3），通过利用过渡金属的固溶特性，五种过渡金属元素和锂被均匀地分散在 [P2S6]2- 框架层中。制备的 HE-LixMPS3 具有丰富的阳离子空位和较高的晶格畸变，可显著增强 Li+ 的扩散，室温离子电导率高达 5 × 10-4 S cm-1。此外，具有超薄二维层状结构的 HE-LixMPS3 可用作构件，通过与丁腈橡胶交联（C-S 键合）构建超薄 SSE 薄膜（10 ～ 10 μm）。最后，SSE 薄膜具有很强的机械坚固性（6.0 MPa，伸长率 310%）和 4 × 10-4 S cm-1 的高离子导电率，在锂对称电池中的长期循环寿命可达 800 小时。配合磷酸铁锂（LFP）正极和锂负极，这种全固态全电池在 5.0 C 下循环 2000 次后，库仑效率高达 99.8%。
首先进行了密度泛函理论（DFT）计算，以筛选出稳定的二维含锂 MPS3 相（详见 "DFT 计算部分"）。不同金属成分（M=Fe、Co、Ni、Mn、Zn）的 LixMPS3 相在 1023 K 时的示意图和吉布斯自由能见图 1a。二元 LixMPS3 相（-0.57 eV/单胞）和三元 LixMPS3 相（-0.60 eV/单胞）的吉布斯自由能低于一元 LixMPS3 相（0 eV/单胞）。随着金属元素数量增加到 5 个，LixMPS3 相的吉布斯自由能降低到-0.83 eV/单位晶胞，这表明高熵 LixMPS3 因其更大的负自由能而比其他 LixMPS3 更稳定。为了制备二维 HE-LixMPS3，首先通过化学气相传输（CVT）方法制备了含有铁、钴、镍、锰和锌五种固溶过渡金属的层状 HE-LixMPS3，随后进行液相剥离，生成了具有二维特征的 HE-LixMPS3。
为了进一步评估 HE-LixMPS3/NBR 电解质的电化学性能，作者组装了带有 LFP 阴极和裸锂阳极的 ASSLMB。如图 5a 所示，使用 HE-LixMPS3/NBR 电解质的 ASSLMB 在 0.2 C（1 C=170 mAh g-1）的条件下显示出 170.1 mA h g-1 的高初始容量，室温下 LFP 阴极的典型电压范围为 2.0-3.8 V，这与使用原始 HE-LixMPS3 电解质的 ASSLMB 几乎相同。当电流密度增加到 1.0、2.0 和 5.0 C 时，使用 HE-LixMPS3/NBR 电解质的 ASSLMB 的比容量分别达到 161.2、154.1 和 145.8 mAh g-1，表现出良好的速率性能，电压曲线出现明显的平台现象。在使用原始 HE-LixMPS3 电解质的 ASSLMB 中，比容量分别衰减到 156.1、148.4 和 134.5 mAh g-1（图 5b）。当电流密度恢复到 1.0 C 时，使用 HE-LixMPS3/NBR 电解质的 ASSLMB 显示出 157.8 mAh g-1 的高容量。经过 1200 次循环后，使用 HE-LixMPS3/NBR 电解质的 ASSLMB 的容量保持率高达 94.0%（图 5c）。相比之下，使用纯 HE-LixMPS3 电解质的 ASSLMB 在 1200 次循环后容量逐渐下降，只有 92.8 mAh g-1 （图 5c）。此外，使用 HE-LixMPS3/NBR 电解质的 ASSLMB 具有良好的稳定性，库仑效率高达 99.8%，在 5 C 条件下循环 2000 次后容量保持率可达 90%（图 5d）。这取决于二维 HE-LixMPS3 的快速离子传导以及丁腈橡胶基体良好的机械强度和稳定性。
结合 HE-LixMPS3/NBR 电解质，作者进一步组装了一个阳极为锂箔，阴极为磷酸铁锂的软包电池，其中磷酸铁锂的装载量高达 ～ 10 mg cm-2，以评估其实际电化学性能。令人印象深刻的是，该软包电池在 0.5 C 条件下循环 50 次后显示出 130 mAh g-1 的稳定容量，显示出 HE-LixMPS3/NBR 电解质的巨大应用潜力。
【结论】
本研究成功制备了一种二维高熵锂离子导体--含锂过渡金属硫化磷 HE-LixMPS3（Lix(Fe1/5Co1/5Ni1/5Mn1/5Zn1/5)PS3），其中五种过渡金属元素和锂离子均匀地分散在[P2S6]2-框架中。由于片状 HE-LixMPS3 内部存在大量阳离子空位和晶格畸变，因此室温离子电导率高达 5 × 10-4 S cm-1。同时，HE-LixMPS3 的超薄特性有利于通过 C-S 键与丁腈橡胶构建超薄 SSE 薄膜（10 μm）。这种 SSE 具有很强的机械坚固性（6.0 MPa、310% 的伸长率）和 4 × 10-4 S cm-1 的高离子电导率。采用 LFP 正极、SSE 和裸锂离子阳极的全固态全电池在 5.0 C 时的库仑效率高达 99.8%，循环寿命长达 2000 次。这项研究为引入高熵层压材料，生产一系列具有高锂离子电导率和实用机械强度的超薄 SSE 提供了一种极具吸引力的策略，适用于高功率 ASSLMB。
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那么在日常工作中，这些上下游对接的部门同事自然是分析师的面向对象，除了这些工作的合作伙伴，还有大部分精力要拿来面对自己的领导和业务方的领导，他们可能会给你提一些有挑战性的工作，即使他们属于放手型的，那你也需要主动找机会与他们沟通，毕竟向上管理是每一个职场人必备的技能。
作为想要学习数据分析的人员，了解整个数据分析的流程， 这样在面对一个数据分析问题的时候，知道如何去开展
那么数据分析流程包含哪些环节呢？
我将一次完整的数据分析流程主要分为六个环节，包括明确分析目的、数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化、总结与建议。
1、PEST分析法
PEST，也就是政治（Politics）、经济（Economy）、社会（Society）、技术（Technology），能从各个方面把握宏观环境的现状及变化趋势，主要用户行业分析。
2、5W2H分析法
5W2H，即为什么（Why）、什么事（What）、谁（Who）、什么时候（When）、什么地方（Where）、如何做（How）、什么价格（How much），主要用于用户行为分析、业务问题专题分析、营销活动等。
3、SWOT分析法
SWOT分析法也叫态势分析法，S （strengths）是优势、W （weaknesses）是劣势，O （opportunities）是机会、T （threats）是威胁或风险。
分析师需要面对的人
分析师的岗位类似于文章中的过渡句，上面承接开发、埋点、数据仓库的同事，下面对接运营、产品，商业等业务人员，如果你想最快的了解整个公司的运营模式和现状，分析师的职位是不二之选。
那么在日常工作中，这些上下游对接的部门同事自然是分析师的面向对象，除了这些工作的合作伙伴，还有大部分精力要拿来面对自己的领导和业务方的领导，他们可能会给你提一些有挑战性的工作，即使他们属于放手型的，那你也需要主动找机会与他们沟通，毕竟向上管理是每一个职场人必备的技能。
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9月27日，领先的PCB企业STARTEAM GLOBAL和广州广合科技股份有限公司(简称："广合科技")在泰国举行了新工厂的开业、奠基仪式。这是两家企业在泰国的首个生产基地，标志着它们在全球布局上又迈出了坚实的一步。
新工厂坐落在泰国巴真府304号工业园区，园区优越的地理位置和完善的基础设施为企业发展提供了有利的保障。据悉，新工厂厂区面积10,000m2，拥有集成AI的智能制造系统，由德国，中国，泰国的PCB专家共同管理，2023年计划月产能15,000m2。
早在2022年12月14日，STARTEAM就在其官微上宣布了收购泰国工厂的消息，STARTEAM表示，收购泰国PCB制造工厂是其"中国+1战略"的一部分，公司计划从2023年开始从其位于四川(江油星联电子科技有限公司)和泰国的工厂提供PCB。
STARTEAM GLOBAL在PCB行业有超过35年的经验，专注于提供最优的PCB制造和解决方案，产品应用于汽车、通讯、工业、消费、医疗等领域(应用市场细分：自动化60%、工业12%、通讯9%、能源和照明8%、消费6%、医疗5%)。
广合科技(泰国)有限公司(简称"泰国广合")位于泰国巴真府金池工业园，该项目占地160亩，总投资规模约1.8亿美金。泰国广合第一期项目以Eagle stream和Birth stream服务器平台用主板和卡板、AI服务器用各类主板和卡板为目标产品，横向兼容通信行业高端PCB、向下覆盖PC、NB、汽车行业用PCB。预计第一期项目建成后，年销售额将超过2.46亿美金。
据悉，泰国广合的核心使命是建设符合灯塔工厂标准的智能化工厂，在项目建设过程中将重点打造工厂的自动化、数字化和网络集成化能力，同时建设与广州总部的异地协同运作模式，在较低的运营成本前提下实现稳定、高效、高水平的运作，支撑整个集团的经营战略和市场布局。
广合科技是内资企业排名第一的服务器印制电路板供应商、服务器印制电路板的细分市场占有率居全球第三；2022年"服务器主板用印制电路板"产品荣获第七批全国制造业单项冠军产品。经过二十年的磨砺，广合科技已经发展成为一个拥有广州、黄石两个生产基地、年销售额达4.1亿美元的集团化运作的PCB制造商。
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来源 |?综合整理自PCB信息网和外媒
供稿 |?Xu/Xyy
编审 |?Xu
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过去三十年，企业数据管理都以传统的IT架构为基础。每当技术部门为业务部门解决问题时，需要从业务需求的探查、技术壁垒的打通等从上到下各个方面来建设新系统。每个系统的建成都自成一体，各自满足业务部门的需求。这种情况不仅耗费各部门大量的精力也使得各个系统难以打通管理，无法形成更强大的数据能力。
SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台，数据中台是能力共享平台。如今，很多产品应用研发初始都在强调功能性，各个功能存在或多或少的重复性。然而企业对这些产品功能的定义并不相同。当客户产生某些需求时，由于定义的不同，产品功能和功能间的数据很难打通，也无法实现能力共享。
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数据中台如何建设？
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给大家分享一套课程——Vue+Django REST framework 打造生鲜电商项目，附源码下载。
Django 项目源自一个在线新闻 Web 站点，于 2005 年以开源的形式被释放出来。Django 框架的核心组件有：
用于创建模型的对象关系映射；
为最终用户设计较好的管理界面；
URL 设计；
设计者友好的模板语言；
缓存系统。
Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站。它强调代码复用，多个组件可以很方便的以“插件”形式服务于整个框架，Django有许多功能强大的第三方插件，甚至可以很方便的开发出自己的工具包。这使得Django具有很强的可扩展性。它还强调快速开发和DRY(Do Not Repeat Yourself)原则。
微商等社交电商社交电商将成为未来零售的重要通道，社交电商所带来的巨大流量也将转变为电商的销量，人们在获取信息的同时还可以更好的享受购物带来的乐趣，社交电商将成为未来电商发展的新方向。
网站开发 ，网页设计 ，网络营，微商，开淘宝或者京东网店，还有就是做代购，这些都是电子商务方面的创业项目。随着国内互联网使用人数的增加，利用互联网进行网络购物并以银行卡付款的消费方式已渐趋流行，市场份额也在迅速增长，各种类型的电商网站也将层出不穷。注：找项目，找渠道，找异业合作建议上BD邦平台看看，有很多甲方项目能给予启发，还有行业社群
汽车产业大转型，MCU市场成焦点
汽车产业正在进入前所未有的汽车新四化(CASE)时代，包含网联化(Connectivity)、智能化(Autonomous)、共享化(Sharing/Subscription)与电动化(Electrification)。随着CASE四大趋势日益增强，”软件定义汽车”是现今汽车工业生态转型必经之路，产业核心价值将从传统机械转移到电子及软件，汽车半导体应用也为此迎来巨大成长，微控制器芯片成为未来汽车电子至关重要的战略角色，以此满足更高规格的效能要求与支持更安全的软件更新。
根据ResearchAndMarkets.com研究资料表明，2022年全球车用微控制器市场规模约为64.2亿美元，预计到2028年将达到93.5亿美元，2023-2028年CAGR (复合年增长率)将以6.5%成长。而MCU作为汽车电子不可或缺的核心元件，行业的快速发展更彰显车用MCU旺盛的市场需求。
车规级可靠性认证
不同于以效能为主的一般消费电子芯片，保障驾驶与乘客的行车安全是汽车芯片的首要条件，必须通过严格的可靠度测试才能成为车规级电子设备，车用电子器件标准主要依据美国在1994年由克莱斯勒(Chrysler)、福特(Ford)以及通用汽车(GM)三大汽车厂发起成立的「国际汽车电子协会AEC(Automotive Electronics Council)」作为车规验证标准。
雅特力科技于今年8月重磅推出首款车规级微控制器AT32A403A (A : Automotive)，此系列已通过AEC-Q100 Grade 2车规级可靠性认证，经过加速环境应力、加速寿命、封装组装整合、电器特性确认等一系列测试，正式进入车规级MCU市场。
雅特力首颗车规级MCU，进军车规芯片领域
雅特力科技全新AT32A403A系列车规级MCU搭载32位ARM® Cortex® -M4F内核，配备高达1MB Flash、224KB SRAM和最高200MHz工作频率，采用2.6-3.6V电压供电，可运行于宽工作温度范围-40~105℃，适用于大部分车载应用环境，符合车用电子高算力、高稳定性，及高可靠性要求。
AT32A403A片上集成丰富的外设资源，以增强多种通信接口连接性，包含支持8个UART串口、4个SPI、3个I2C、2个I2S、2个SDIO、XMC接口、SPIM扩展接口、USB2.0全速设备接口(支持无晶振Xtal-less)、2组CAN总线、8个16位通用定时器、2个32位通用定时器、2个16位PWM高级定时器(用于带死区控制和紧急刹车等车用电机控制)、2个16位基本定时器，并扩展了3个采样率高达2 Msps 的12位16通道高速ADC引擎转换器，几乎所有GPIO口可容忍5V输入信号，且支持多种端口重映射，特别适用于车联网及其它车载相关应用，具同时提升终端产品的可靠度与降低成本的多重用途。
车用MCU智能化应用
随着智能汽车的发展，车载显示器转向数字化，人车交互将由手势识别或语音识别取代传统机械按键。AT32A403A车规MCU凭借片上丰富的资源分配、高集成与高性价比等众多优势，特别适用导入车网联与AI科技打造各种车用场景系统，如ADAS全景辅助驾驶、车身控制、防盗智慧车锁、数字仪表板、车用照明、及BMS新能源等，甚至可应用于丰富车用视听体验的车载多媒体信息系统(IVI)、支持语音与手势控制的车舱感测隐形科技(Shy Tech)、增强现实的抬头显示器(AR HUD)等注重人机界面交互体验的高运算需求车载应用。
雅特力科技致力于打造符合智能化、数字化发展趋势，并满足高性能、高安全标准的车规级MCU。AT32A403A目前共提供4种封装、3种不同存储空间、总计12个型号，打造高可靠度的车载型MCU解决方案，为加速新能源智能汽车的普及提供更多支持。雅特力还将持续布局车规级MCU赛道，不断扩展汽车微控制器市场，并为客户提供更优质的服务和更丰富的产品选择。
Python多领域场景实战课 快速成为多面手，Python是一种动态的、高级的、免费的开源解释型编程语言，它支持面向对象以及面向过程的程序设计，应用非常广泛。那么Python能做什么？下面来看下Python的主要用途介绍。
1、Web开发
Python可以利用简单的代码来构建一个漂亮而实用的网站，它有庞大的库和模块，如HTTP、XML、JSON、IMAP、POP、FTP等。这些有助于数据库存储、内容管理以及与互联网协议的接口。
Python还集成了一些框架，比如Django、Flask、Pyramid和Bottle等。此外，它还附带了像Beautiful Soup、Twisted Python、Feedparser等包。所以使用Python来进行Web开发，会非常便捷。例如，您可以在美国服务器上安装Python，并用它来搭建网站。
2、人工智能和机器学习
很多AI和ML模型都是用Python搭建的，数据分析师也使用它来分析复杂的数据。这主要因为Python具有诸多可用的工具和库，比如：
用于数据处理和分析的Pandas工具集
用于数学计算的NumPy和SciPy库
可视化库Seaborn和Matplotlib
机器学习算法库，如Scikit learn、Tensor Flow和Keras等
3、游戏开发
Python编程语言的一个有趣的应用是构建游戏，如抓蛋游戏、贪吃蛇游戏等。Python附带了Pygame和Pykyra这样的包来构建游戏，它促进了具有各自库的3D游戏的开发，也用于许多游戏引擎中的脚本编写。
4、桌面GUI开发
Python的简单性和跨平台性使它成为GUI应用程序的良好选择。虽然Tkinter是GUI开发的标准库，但还有其他支持库
5、Python爬虫
爬虫(spider，又网络爬虫)，是指向网站/网络发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序。
从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。
6、Python数据分析
在使用Python进行数据分析之前，我们需要遵循以下步骤：
获取数据：数据可以来自各种来源，例如CSV文件、数据库、Web API或其他数据集。
清洗数据：清洗数据是将数据转换为可用于分析的格式的过程。这可能包括删除重复项、填充缺失值、转换数据类型等。
探索性数据分析（EDA）：EDA是探索数据以获取有关数据集的见解的过程。这包括绘制直方图、箱线图、散点图等。
数据建模：在进行数据建模之前，我们需要进一步清洗数据，并将其转换为机器学习算法可以理解的格式。然后，我们可以应用机器学习算法进行预测、分类等操作。
评估模型：我们需要使用各种指标（例如准确率、召回率等）评估模型的性能。
SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台，所谓数据中台，即实现数据的分层与水平解耦，沉淀公共的数据能力，笔者认为可分为三层，数据模型、数据服务与数据开发，通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀，通过数据服务实现对于数据的封装和开放，快速、灵活满足上层应用的要求，通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。
过去三十年，企业数据管理都以传统的IT架构为基础。每当技术部门为业务部门解决问题时，需要从业务需求的探查、技术壁垒的打通等从上到下各个方面来建设新系统。每个系统的建成都自成一体，各自满足业务部门的需求。这种情况不仅耗费各部门大量的精力也使得各个系统难以打通管理，无法形成更强大的数据能力。
SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台，数据中台是能力共享平台。如今，很多产品应用研发初始都在强调功能性，各个功能存在或多或少的重复性。然而企业对这些产品功能的定义并不相同。当客户产生某些需求时，由于定义的不同，产品功能和功能间的数据很难打通，也无法实现能力共享。
在数据中台基础上的应用开发并不强调功能性，更注重能力的共享。这种能力就像水电煤一样可以直接向外输出使用，从而满足业务部门和用户的不同需求。
数据中台如何建设？
SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台，数据中台的建设包括三个阶段，分别是基础架构、技术体系和应用系统。
基础架构主要由数据标准、数据质量、元数据等组成。在建设过程中，需要根据企业的实际情况进行合理布局。技术体系是数据中台的技术支撑，主要包括业务应用系统、 ETL工具等。通过建立技术体系，可以提升企业在大数据处理上的效率和质量，同时也可以降低企业在大数据平台搭建过程中的成本。应用系统主要包含数据资产管理系统、数据运营管理系统、智能分析系统等。通过建立应用系统，可以有效地提高数据分析的效率。通过建立应用系统，企业可以对各种数据进行统计和分析，进而对业务起到指导作用。
以上三个阶段是基础架构阶段，是建设数据中台的重要组成部分。通过基础架构阶段，企业可以更好地了解自身的业务情况以及现有的数据情况，在此基础上进行技术体系建设和应用系统建设。
SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台，所谓数据中台，即实现数据的分层与水平解耦，沉淀公共的数据能力，笔者认为可分为三层，数据模型、数据服务与数据开发，通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀，通过数据服务实现对于数据的封装和开放，快速、灵活满足上层应用的要求，通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。
过去三十年，企业数据管理都以传统的IT架构为基础。每当技术部门为业务部门解决问题时，需要从业务需求的探查、技术壁垒的打通等从上到下各个方面来建设新系统。每个系统的建成都自成一体，各自满足业务部门的需求。这种情况不仅耗费各部门大量的精力也使得各个系统难以打通管理，无法形成更强大的数据能力。
SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台，数据中台是能力共享平台。如今，很多产品应用研发初始都在强调功能性，各个功能存在或多或少的重复性。然而企业对这些产品功能的定义并不相同。当客户产生某些需求时，由于定义的不同，产品功能和功能间的数据很难打通，也无法实现能力共享。
在数据中台基础上的应用开发并不强调功能性，更注重能力的共享。这种能力就像水电煤一样可以直接向外输出使用，从而满足业务部门和用户的不同需求。
数据中台如何建设？
SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台，数据中台的建设包括三个阶段，分别是基础架构、技术体系和应用系统。
基础架构主要由数据标准、数据质量、元数据等组成。在建设过程中，需要根据企业的实际情况进行合理布局。技术体系是数据中台的技术支撑，主要包括业务应用系统、 ETL工具等。通过建立技术体系，可以提升企业在大数据处理上的效率和质量，同时也可以降低企业在大数据平台搭建过程中的成本。应用系统主要包含数据资产管理系统、数据运营管理系统、智能分析系统等。通过建立应用系统，可以有效地提高数据分析的效率。通过建立应用系统，企业可以对各种数据进行统计和分析，进而对业务起到指导作用。
以上三个阶段是基础架构阶段，是建设数据中台的重要组成部分。通过基础架构阶段，企业可以更好地了解自身的业务情况以及现有的数据情况，在此基础上进行技术体系建设和应用系统建设。
Python多领域场景实战课 快速成为多面手2023，完结22章，理论+实战相结合，融合5大领域（如办公自动化、数据分析、爬虫、人工智能、Web开发）
Python多领域场景实战课 快速成为多面手，Python是一种动态的、高级的、免费的开源解释型编程语言，它支持面向对象以及面向过程的程序设计，应用非常广泛。那么Python能做什么？下面来看下Python的主要用途介绍。
1、Web开发
Python可以利用简单的代码来构建一个漂亮而实用的网站，它有庞大的库和模块，如HTTP、XML、JSON、IMAP、POP、FTP等。这些有助于数据库存储、内容管理以及与互联网协议的接口。
Python还集成了一些框架，比如Django、Flask、Pyramid和Bottle等。此外，它还附带了像Beautiful Soup、Twisted Python、Feedparser等包。所以使用Python来进行Web开发，会非常便捷。例如，您可以在美国服务器上安装Python，并用它来搭建网站。
2、人工智能和机器学习
很多AI和ML模型都是用Python搭建的，数据分析师也使用它来分析复杂的数据。这主要因为Python具有诸多可用的工具和库，比如：
用于数据处理和分析的Pandas工具集
用于数学计算的NumPy和SciPy库
可视化库Seaborn和Matplotlib
机器学习算法库，如Scikit learn、Tensor Flow和Keras等
3、游戏开发
Python编程语言的一个有趣的应用是构建游戏，如抓蛋游戏、贪吃蛇游戏等。Python附带了Pygame和Pykyra这样的包来构建游戏，它促进了具有各自库的3D游戏的开发，也用于许多游戏引擎中的脚本编写。
4、桌面GUI开发
Python的简单性和跨平台性使它成为GUI应用程序的良好选择。虽然Tkinter是GUI开发的标准库，但还有其他支持库
5、Python爬虫
爬虫(spider，又网络爬虫)，是指向网站/网络发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序。
从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。
6、Python数据分析
在使用Python进行数据分析之前，我们需要遵循以下步骤：
获取数据：数据可以来自各种来源，例如CSV文件、数据库、Web API或其他数据集。
清洗数据：清洗数据是将数据转换为可用于分析的格式的过程。这可能包括删除重复项、填充缺失值、转换数据类型等。
探索性数据分析（EDA）：EDA是探索数据以获取有关数据集的见解的过程。这包括绘制直方图、箱线图、散点图等。
数据建模：在进行数据建模之前，我们需要进一步清洗数据，并将其转换为机器学习算法可以理解的格式。然后，我们可以应用机器学习算法进行预测、分类等操作。
评估模型：我们需要使用各种指标（例如准确率、召回率等）评估模型的性能。
Python多领域场景实战课 快速成为多面手2023，完结22章，理论+实战相结合，融合5大领域（如办公自动化、数据分析、爬虫、人工智能、Web开发）
Python多领域场景实战课 快速成为多面手，Python是一种动态的、高级的、免费的开源解释型编程语言，它支持面向对象以及面向过程的程序设计，应用非常广泛。那么Python能做什么？下面来看下Python的主要用途介绍。
1、Web开发
Python可以利用简单的代码来构建一个漂亮而实用的网站，它有庞大的库和模块，如HTTP、XML、JSON、IMAP、POP、FTP等。这些有助于数据库存储、内容管理以及与互联网协议的接口。
Python还集成了一些框架，比如Django、Flask、Pyramid和Bottle等。此外，它还附带了像Beautiful Soup、Twisted Python、Feedparser等包。所以使用Python来进行Web开发，会非常便捷。例如，您可以在美国服务器上安装Python，并用它来搭建网站。
2、人工智能和机器学习
很多AI和ML模型都是用Python搭建的，数据分析师也使用它来分析复杂的数据。这主要因为Python具有诸多可用的工具和库，比如：
用于数据处理和分析的Pandas工具集
用于数学计算的NumPy和SciPy库
可视化库Seaborn和Matplotlib
机器学习算法库，如Scikit learn、Tensor Flow和Keras等
3、游戏开发
Python编程语言的一个有趣的应用是构建游戏，如抓蛋游戏、贪吃蛇游戏等。Python附带了Pygame和Pykyra这样的包来构建游戏，它促进了具有各自库的3D游戏的开发，也用于许多游戏引擎中的脚本编写。
4、桌面GUI开发
Python的简单性和跨平台性使它成为GUI应用程序的良好选择。虽然Tkinter是GUI开发的标准库，但还有其他支持库
5、Python爬虫
爬虫(spider，又网络爬虫)，是指向网站/网络发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序。
从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。
6、Python数据分析
在使用Python进行数据分析之前，我们需要遵循以下步骤：
获取数据：数据可以来自各种来源，例如CSV文件、数据库、Web API或其他数据集。
清洗数据：清洗数据是将数据转换为可用于分析的格式的过程。这可能包括删除重复项、填充缺失值、转换数据类型等。
探索性数据分析（EDA）：EDA是探索数据以获取有关数据集的见解的过程。这包括绘制直方图、箱线图、散点图等。
数据建模：在进行数据建模之前，我们需要进一步清洗数据，并将其转换为机器学习算法可以理解的格式。然后，我们可以应用机器学习算法进行预测、分类等操作。
评估模型：我们需要使用各种指标（例如准确率、召回率等）评估模型的性能。
招聘信息来源：猎聘电池管理系统设计及实现技术
Python多领域场景实战课 快速成为多面手，Python是一种动态的、高级的、免费的开源解释型编程语言，它支持面向对象以及面向过程的程序设计，应用非常广泛。那么Python能做什么？下面来看下Python的主要用途介绍。
1、Web开发
Python可以利用简单的代码来构建一个漂亮而实用的网站，它有庞大的库和模块，如HTTP、XML、JSON、IMAP、POP、FTP等。这些有助于数据库存储、内容管理以及与互联网协议的接口。
Python还集成了一些框架，比如Django、Flask、Pyramid和Bottle等。此外，它还附带了像Beautiful Soup、Twisted Python、Feedparser等包。所以使用Python来进行Web开发，会非常便捷。例如，您可以在美国服务器上安装Python，并用它来搭建网站。
2、人工智能和机器学习
很多AI和ML模型都是用Python搭建的，数据分析师也使用它来分析复杂的数据。这主要因为Python具有诸多可用的工具和库，比如：
用于数据处理和分析的Pandas工具集
用于数学计算的NumPy和SciPy库
可视化库Seaborn和Matplotlib
机器学习算法库，如Scikit learn、Tensor Flow和Keras等
3、游戏开发
Python编程语言的一个有趣的应用是构建游戏，如抓蛋游戏、贪吃蛇游戏等。Python附带了Pygame和Pykyra这样的包来构建游戏，它促进了具有各自库的3D游戏的开发，也用于许多游戏引擎中的脚本编写。
4、桌面GUI开发
Python的简单性和跨平台性使它成为GUI应用程序的良好选择。虽然Tkinter是GUI开发的标准库，但还有其他支持库
5、Python爬虫
爬虫(spider，又网络爬虫)，是指向网站/网络发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序。
从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。
6、Python数据分析
在使用Python进行数据分析之前，我们需要遵循以下步骤：
获取数据：数据可以来自各种来源，例如CSV文件、数据库、Web API或其他数据集。
清洗数据：清洗数据是将数据转换为可用于分析的格式的过程。这可能包括删除重复项、填充缺失值、转换数据类型等。
探索性数据分析（EDA）：EDA是探索数据以获取有关数据集的见解的过程。这包括绘制直方图、箱线图、散点图等。
数据建模：在进行数据建模之前，我们需要进一步清洗数据，并将其转换为机器学习算法可以理解的格式。然后，我们可以应用机器学习算法进行预测、分类等操作。
评估模型：我们需要使用各种指标（例如准确率、召回率等）评估模型的性能。
公有云提供商托管电信运营商工作负载的活动在2022年放缓后于2023年上半年反弹
按公告数量计算，与2021年相比公有云提供商（PCP）托管电信运营商工作负载的活动在2022年略有下降（（如图1所示）。不过，2022年的活动数量仍高于2020年。谷歌的表现与2022年的整体趋势相反，其公告数量与前一年相比大幅增加。?
2022 年的放缓势头在 2023 年一季度得到扭转（考虑到 2023 年世界移动通信大会（MWC）在一季度产生的影响）。如图 2 所示，本季度录得自 2020 年一季度以来最多的公告数量。寻求上云的电信运营商对甲骨文和微软公司极为感兴趣。就甲骨文公司而言，在中东地区扩展云基础设施帮助该提供商在中东地区赢得了新客户。2023年二季度发布的公告相对较少；不过，我们只追踪了4月份和5月份的数据，最终的统计数据会更高。?
电信运营商对在公有云端运行不同的工作负载很感兴趣
如图3所示，公有云托管最多的工作负载是电信IT（OSS/BSS应用程序）--在2020年1月至2023年5月期间占比49%。其它IT应用程序（包括用于管理业务运营以及向客户交付服务的应用程序和平台）排在第二位(23%)。总的来说，电信运营商正在公有云端运行不同的工作负载。?
PCP的云平台实现了混合云和私有云功能，旨在支持电信运营商需要遵守的法规和数据主权准则。这些产品使电信运营商能够将公有云扩展到自己的数据中心。甲骨文与沃达丰合作，在该运营商的数据中心推出六个Oracle云基础设施专用区域（Oracle Cloud Infrastructure Dedicated Region）便是一个重要示例。?
运营商对在公有云基础设施上运行核心网络工作负载的信心有所增强，占到公告数量的15%。不过，这些公告大多与试点或测试部署有关。2023年一季度， MTN和StarHub这两家大型Tier 1运营商宣布利用微软和谷歌进行5G SA试点部署。运营商在公有云端托管核心网络功能的实施案例很少。AWS 成功托管 Dish 的5G 网络使其占得先机。在这个类别的公告总数中，AWS占70%以上的份额。?
电信运营商聘请公有云提供商进行数据处理、管理与分析。大多数公告包括利用公有云提供商的人工智能(AI)/机器学习(ML)工具来更好地了解客户并优化产品。这涉及整合多个数据源来映射客户在各个接触点的体验，同时构建数据中心。电信运营商目前正在构建与网络相关的用例，以便应用分析以及AI/ML，包括分析4G/5G网络数据。此举使电信运营商能够更好地了解网络的健康状况，提供更确定的服务质量。三大公有云提供商（AWS、谷歌和微软）在2023年初推出了特定的产品。?
甲骨文在Omdia研究期间发布的公告最多?
甲骨文在Omdia研究期间发布的公告最多，占Omdia在2020年1月-2023年5月期间跟踪记录的总数的30%。紧随甲骨文之后的是AWS（26%）、谷歌（22%）和微软（21%）(参见图4)。?
就甲骨文而言，95%的公告与电信IT (OSS/BSS)和其它IT工作负载(如数据库)有关。运营商正在将现有的本地Oracle数据库迁移到混合云选项（如Oracle Exadata Cloud@Customer），旨在应对数据驻留、安全以及治理方面的挑战。
AWS排在甲骨文之后，发布的公告大多侧重于电信IT (OSS/BSS)和网络功能；而谷歌则更侧重于云数据处理、管理与分析。在云数据处理、管理与分析方面，谷歌发布的公告占本追踪报告所收录公告总数的 75% 以上。微软偏重于电信IT (OSS/BSS)。?
甲骨文在2023年上半年继续占据主导地位，占到前5个月公告总数的40%。?
延伸阅读
以上为中文编译节选内容，如有任何疑义或需阅读完整英文内容，敬请参考Omdia英文报告《Public Cloud Provider-Telco Workload Tracker Report: 2023》。Omdia订阅客户可在Knowledge Center中阅读更多来自Inderpreet Kaur的观点与报告，或是通过Ask an Analyst服务就您关心的课题向Inderpreet Kaur进行咨询。?
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Python多领域场景实战课 快速成为多面手，Python是一种动态的、高级的、免费的开源解释型编程语言，它支持面向对象以及面向过程的程序设计，应用非常广泛。那么Python能做什么？下面来看下Python的主要用途介绍。
1、Web开发
Python可以利用简单的代码来构建一个漂亮而实用的网站，它有庞大的库和模块，如HTTP、XML、JSON、IMAP、POP、FTP等。这些有助于数据库存储、内容管理以及与互联网协议的接口。
Python还集成了一些框架，比如Django、Flask、Pyramid和Bottle等。此外，它还附带了像Beautiful Soup、Twisted Python、Feedparser等包。所以使用Python来进行Web开发，会非常便捷。例如，您可以在美国服务器上安装Python，并用它来搭建网站。
2、人工智能和机器学习
很多AI和ML模型都是用Python搭建的，数据分析师也使用它来分析复杂的数据。这主要因为Python具有诸多可用的工具和库，比如：
用于数据处理和分析的Pandas工具集
用于数学计算的NumPy和SciPy库
可视化库Seaborn和Matplotlib
机器学习算法库，如Scikit learn、Tensor Flow和Keras等
3、游戏开发
Python编程语言的一个有趣的应用是构建游戏，如抓蛋游戏、贪吃蛇游戏等。Python附带了Pygame和Pykyra这样的包来构建游戏，它促进了具有各自库的3D游戏的开发，也用于许多游戏引擎中的脚本编写。
4、桌面GUI开发
Python的简单性和跨平台性使它成为GUI应用程序的良好选择。虽然Tkinter是GUI开发的标准库，但还有其他支持库
5、Python爬虫
爬虫(spider，又网络爬虫)，是指向网站/网络发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序。
从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。
6、Python数据分析
在使用Python进行数据分析之前，我们需要遵循以下步骤：
获取数据：数据可以来自各种来源，例如CSV文件、数据库、Web API或其他数据集。
清洗数据：清洗数据是将数据转换为可用于分析的格式的过程。这可能包括删除重复项、填充缺失值、转换数据类型等。
探索性数据分析（EDA）：EDA是探索数据以获取有关数据集的见解的过程。这包括绘制直方图、箱线图、散点图等。
数据建模：在进行数据建模之前，我们需要进一步清洗数据，并将其转换为机器学习算法可以理解的格式。然后，我们可以应用机器学习算法进行预测、分类等操作。
评估模型：我们需要使用各种指标（例如准确率、召回率等）评估模型的性能。
担心用纸巾要砍树？忧虑洗衣液污染环境？为倡导绿色消费，9月27日，京东超市与多家快消品企业宣布联合实施绿色消费行动。
这个由大型综合型电商与多家快消品知名企业联合实施的绿色消费行动，覆盖消费人群上亿，这也是快消品行业规模最大的绿色消费行动。
在第一阶段行动中，京东超市将根据销售规模，与头部纸品品牌——清风在海南建设与销售规模相匹配的京东专属林场，联合知名纸品品牌——斑布在四川共建京东专属竹林，与头部衣物清洁品牌——奥妙合作，消费者每购买1单，奥妙都将捐出1元钱，种植公益林。
未来，消费者在京东超市购买以上三个品牌的近百款绿色新品都将计入绿色消费账户。在绿色消费行动第二阶段，也就是到明年，再吸纳20个品牌加入，覆盖快消品行业所有商品种类，纳入绿色消费的商品数量增加三倍。
京东青绿计划-绿色生态伙伴联盟成立
在27日举行的名为“京东青绿计划-绿色生态伙伴大会”上，为持续推进绿色消费，京东超市与清风、奥妙、斑布联合成立绿色生态伙伴联盟。为吸引更多企业加入，京东超市还推出针对绿色生态伙伴的3项扶持举措。
京东集团副总裁、京东超市洁护母婴业务部总经理牛英华表示，针对联盟伙伴，京东超市将推出“链、货、场”3大举措，分别通过深度链接产业线上下游共建绿色供应链，打造品类标杆案例及绿色商品，投入更多流量和营销资源，推动绿色消费可持续发展。
京东集团副总裁、京东超市洁护母婴业务部总经理牛英华发布扶持举措
数据显示：衣清、纸品类环保商品购买需求旺盛 京东2022年实施青绿计划推动环保低碳消费
据凯度消费者指数在会上发布的《2023绿色消费新趋势报告》显示，2023年上半年，中国各项宏观经济数据指标有所提升，中国快速消费品市场增长率提升0.1%，其中日化品增长速度明显，消费者对于衣清类、纸品类等环保产品的购买需求更加旺盛。
京东集团副总裁、京东零售平台运营与营销中心负责人邵京平表示，为推动环保低碳消费，京东在2022年发起实施青绿计划，该计划目的是做供应链绿色减碳的引领者、商家与用户低碳消费生态的链接者、绿色生活方式的倡导者。
京东集团副总裁、京东零售平台运营与营销中心负责人邵京平介绍青绿计划
京东超市针对绿色商品消费实施三项扶持举措 联合清风、奥妙、斑布建设绿色森林
活动现场，京东集团副总裁、京东超市洁护母婴业务部总经理牛英华，金红叶纸业集团CEO瞿峰，联合利华中国区家清事业部市场部副总裁张舒弋，京东超市洁护母婴业务部衣物清洁负责人马小兔以及KA清洁纸品负责人范超共同开启联盟合作之花，标志着京东青绿计划-绿色生态伙伴联盟正式成立。
联盟成立后，在供应链方面，京东超市将通过与品牌商深度合作，把合作延伸至品牌的产业上游，通过打造京东专属生产线和专属林场，为京东用户专供生产各类高品质生活纸品，进而推动绿色生产。
未来，京东超市将为联合生产的产品打上“绿色”标签，消费者购买这类商品，不仅能助力节能，还可通过上线的“碳能量”账户积累积分，并可使用积分兑换青绿专属优惠券、青绿荣誉勋章、纪念币数字藏品以及定制周边等。
在货品方面，基于京东超市选品方法论及市场洞察能力，联合优质品牌共同打造品类标杆案例，从消费端用户需求和市场行业趋势的深入洞察出发，反推产品设计、产能投放、产品流通等各个环节，通过产品共建开发和C2M反向定制等模式，与品牌伙伴共同打造绿色商品。
在营销场域方面，京东超市将基于京东青绿计划绿色生态联盟专项，和品牌一起共创，沉淀京东青绿环保主题的营销专属阵地。即通过开创“青绿流量扶持计划”，助力品牌打造流量生态正循环及长期发展，借助京东数字能力、品牌资产模型，为联盟伙伴提供确定性的流量供给、所有场域的资源调动、长期用户资产的累积三个方面的扎实助力。
运行新能源汽车超5000辆 到2030年实现包装材料100%可再生
实际上，多年来京东在低碳环保方面做的工作有目共睹，2014年京东发布行业首个《绿色电商环境战略宣言》，2017年，京东物流还联合联合利华等多家品牌商，共同发起“青流计划”，探索在包装、运输等环节的节能减碳工作。
截至目前，京东（09618.HK）已有上万个商品不再更换包装，是用出厂原包装直接发货，京东物流自营的新能源车辆有5418台，这也相当于每年减少40万吨碳排放。
计划到2030年，京东要实现物流运输车100%新能源化，包装材料100%环保可再生，同时推动80%以上的上游品牌企业开展环保包装研发。
“创新推动绿色生产和消费”圆桌论坛
发布会期间，中国造纸协会生活用纸专业委员会秘书长张玉兰、中国洗涤用品工业协会执行秘书长王皓围绕“创新推动绿色生产和消费”圆桌论坛主题，与京东超市相关负责人展开深度讨论。
参与论坛的相关协会负责人表示，希望通过京东青绿计划-绿色生态伙伴联盟的不断壮大，打造供应链全链条的绿色低碳，通过有责任的供应链提升效能，助力家清行业伙伴数智化转型，将低碳环保的理念贯穿商品生产销售的全生命周期，让消费者从源头享受到绿色生活。
?智能汽车安全新媒体?
随着智能网联汽车渗透率快速提升，越来越多的车载组件漏洞为攻击者提供了获取消费者和制造商敏感数据、访问车辆控制装置，甚至是盗窃车辆的新方法。
据中汽数据总经理冯屹介绍，中汽数据CFID漏洞库截至去年底共收录了2945个安全漏洞，而到今年8月底已经超过了3700个漏洞，共涉及车型1000多个，业内“流行”的漏洞重复率达到了70%。
“如果不同的车型搭载了同一个关键部件，而这个零部件存在技术漏洞的话，那漏洞就可能在不同的车型上都会体现。”中汽数据总经理冯屹说。
这一点也得到了360安全科技副总裁吕欣鸿的印证。“360之前在破解汽车的时候，最早是从汽车后市场发现问题，一些零部件的安全问题反渗透到车企。在国家组织的网络安全攻防演练中，大家也能发现很多车型不堪一击，是‘裸奔’的状态，给产业链带来了很大伤害。”
对此，工信部目前正编制《车联网安全专项行动计划》，常态化推进车联网安全定级备案、分级防护、远程检测、通报处置等制度机制。
根据政策层目标，到2023年底，将初步构建起车联网网络安全和数据安全标准体系，完成50项以上急需标准的研制。到2025年，形成较为完善的车联网网络安全和数据安全标准体系。
而在此前，工信部也下发过通知，要求各相关企业要严格落实网络安全分级防护要求，加强网络设施和网络系统资产管理，防范木马病毒和网络攻击、网络侵入等危害车联网安全行为的技术措施。
必要时，自行或者委托检测机构定期开展网络安全符合性评测和风险评估，及时消除风险隐患。
研究机构Upstream日前发布的报告显示，2021-2023年，全球公开发布的汽车网络安全事件超过了1300多起；过去5年中，全球汽车行业因为网络攻击遭受的损失超过5000亿美元。
根据对2010-2023年间汽车网络安全事件的分析，发现其中30%的事件包括潜在的数据泄露影响。关系到车主信息泄露的消息近年来多次引发社会讨论。
今年5月，丰田汽车承认，由于丰田云平台系统的账户性质被设置为“公共”而非“私人”，导致车辆的地理位置、识别号码等数据处于开放状态，近十年里约215万用户的车辆数据或被泄露。
去年12月，蔚来承认公司收到外部邮件，声称拥有内部数据，并以泄露数据勒索225万美元等额比特币。
与此同时，真实网络攻击数量也逐年攀升，几乎呈现几何级增长。中国工程院院士、清华大学教授李克强表示，今年上半年针对车联网平台的网络恶意行为已经超过100万次。
内容来源：
baijiahao.baidu.com/s?id=1778150769107709677&wfr=spider&for=pc
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Python多领域场景实战课 快速成为多面手，Python是一种动态的、高级的、免费的开源解释型编程语言，它支持面向对象以及面向过程的程序设计，应用非常广泛。那么Python能做什么？下面来看下Python的主要用途介绍。
1、Web开发
Python可以利用简单的代码来构建一个漂亮而实用的网站，它有庞大的库和模块，如HTTP、XML、JSON、IMAP、POP、FTP等。这些有助于数据库存储、内容管理以及与互联网协议的接口。
Python还集成了一些框架，比如Django、Flask、Pyramid和Bottle等。此外，它还附带了像Beautiful Soup、Twisted Python、Feedparser等包。所以使用Python来进行Web开发，会非常便捷。例如，您可以在美国服务器上安装Python，并用它来搭建网站。
2、人工智能和机器学习
很多AI和ML模型都是用Python搭建的，数据分析师也使用它来分析复杂的数据。这主要因为Python具有诸多可用的工具和库，比如：
用于数据处理和分析的Pandas工具集
用于数学计算的NumPy和SciPy库
可视化库Seaborn和Matplotlib
机器学习算法库，如Scikit learn、Tensor Flow和Keras等
3、游戏开发
Python编程语言的一个有趣的应用是构建游戏，如抓蛋游戏、贪吃蛇游戏等。Python附带了Pygame和Pykyra这样的包来构建游戏，它促进了具有各自库的3D游戏的开发，也用于许多游戏引擎中的脚本编写。
4、桌面GUI开发
Python的简单性和跨平台性使它成为GUI应用程序的良好选择。虽然Tkinter是GUI开发的标准库，但还有其他支持库
5、Python爬虫
爬虫(spider，又网络爬虫)，是指向网站/网络发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序。
从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。
6、Python数据分析
在使用Python进行数据分析之前，我们需要遵循以下步骤：
获取数据：数据可以来自各种来源，例如CSV文件、数据库、Web API或其他数据集。
清洗数据：清洗数据是将数据转换为可用于分析的格式的过程。这可能包括删除重复项、填充缺失值、转换数据类型等。
探索性数据分析（EDA）：EDA是探索数据以获取有关数据集的见解的过程。这包括绘制直方图、箱线图、散点图等。
数据建模：在进行数据建模之前，我们需要进一步清洗数据，并将其转换为机器学习算法可以理解的格式。然后，我们可以应用机器学习算法进行预测、分类等操作。
评估模型：我们需要使用各种指标（例如准确率、召回率等）评估模型的性能。
SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台，所谓数据中台，即实现数据的分层与水平解耦，沉淀公共的数据能力，笔者认为可分为三层，数据模型、数据服务与数据开发，通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀，通过数据服务实现对于数据的封装和开放，快速、灵活满足上层应用的要求，通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。
过去三十年，企业数据管理都以传统的IT架构为基础。每当技术部门为业务部门解决问题时，需要从业务需求的探查、技术壁垒的打通等从上到下各个方面来建设新系统。每个系统的建成都自成一体，各自满足业务部门的需求。这种情况不仅耗费各部门大量的精力也使得各个系统难以打通管理，无法形成更强大的数据能力。
SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台，数据中台是能力共享平台。如今，很多产品应用研发初始都在强调功能性，各个功能存在或多或少的重复性。然而企业对这些产品功能的定义并不相同。当客户产生某些需求时，由于定义的不同，产品功能和功能间的数据很难打通，也无法实现能力共享。
在数据中台基础上的应用开发并不强调功能性，更注重能力的共享。这种能力就像水电煤一样可以直接向外输出使用，从而满足业务部门和用户的不同需求。
数据中台如何建设？
SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台，数据中台的建设包括三个阶段，分别是基础架构、技术体系和应用系统。
基础架构主要由数据标准、数据质量、元数据等组成。在建设过程中，需要根据企业的实际情况进行合理布局。技术体系是数据中台的技术支撑，主要包括业务应用系统、 ETL工具等。通过建立技术体系，可以提升企业在大数据处理上的效率和质量，同时也可以降低企业在大数据平台搭建过程中的成本。应用系统主要包含数据资产管理系统、数据运营管理系统、智能分析系统等。通过建立应用系统，可以有效地提高数据分析的效率。通过建立应用系统，企业可以对各种数据进行统计和分析，进而对业务起到指导作用。
以上三个阶段是基础架构阶段，是建设数据中台的重要组成部分。通过基础架构阶段，企业可以更好地了解自身的业务情况以及现有的数据情况，在此基础上进行技术体系建设和应用系统建设。
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1)什么是链接?
链接是指两个设备之间的连接。它包括用于一个设备能够与另一个设备通信的电缆类型和协议。
2)OSI 参考模型的层次是什么?
有 7 个 OSI 层：物理层，数据链路层，网络层，传输层，会话层，表示层和应用层。
3)什么是骨干网?
骨干网络是集中的基础设施，旨在将不同的路由和数据分发到各种网络。它还处理带宽管理和各种通道。
4)什么是 LAN?
LAN 是局域网的缩写。它是指计算机与位于小物理位置的其他网络设备之间的连接。
5)什么是节点?
节点是指连接发生的点。它可以是作为网络一部分的计算机或设备。为了形成网络连接，需要两个或更多个节点。
6)什么是路由器?
路由器可以连接两个或更多网段。这些是在其路由表中存储信息的智能网络设备，例如路径，跳数等。有了这个信息，他们就可以确定数据传输的最佳路径。路由器在 OSI 网络层运行。
7)什么是点对点链接?
它是指网络上两台计算机之间的直接连接。除了将电缆连接到两台计算机的 NIC卡之外，点对点连接不需要任何其他网络设备。
8)什么是匿名 FTP?
匿名 FTP 是授予用户访问公共服务器中的文件的一种方式。允许访问这些服务器中的数据的用户不需要识别自己，而是以匿名访客身份登录。
9)什么是子网掩码?
子网掩码与 IP 地址组合，以识别两个部分：扩展网络地址和主机地址。像 IP 地址一样，子网掩码由 32 位组成。
10)UTP 电缆允许的最大长度是多少?
UTP 电缆的单段具有 90 到 100 米的允许长度。这种限制可以通过使用中继器和开关来克服
11)什么是数据封装?
数据封装是在通过网络传输信息之前将信息分解成更小的可管理块的过程。在这个过程中，源和目标地址与奇偶校验一起附加到标题中。
12)描述网络拓扑
网络拓扑是指计算机网络的布局。它显示了设备和电缆的物理布局，以及它们如何连接到彼此。
13)什么是 VPN?
VPN 意味着虚拟专用网络，这种技术允许通过网络(如 Internet)创建安全通道。
例如，VPN 允许您建立到远程服务器的安全拨号连接。
14)什么是 NAT？
NAT 是网络地址转换。这是一种协议，为公共网络上的多台计算机提供一种方式来共享到 Internet 的单一连接。
15)OSI 参考模型下网络层的工作是什么?
网络层负责数据路由，分组交换和网络拥塞控制。路由器在此层下运行。
16)网络拓扑如何影响您在建立网络时的决策?
网络拓扑决定了互连设备必须使用什么媒介。它还作为适用于设置的材料，连接器和终端的基础。
17)什么是 RIP?
RIP，路由信息协议的简称由路由器用于将数据从一个网络发送到另一个网络。
它通过将其路由表广播到网络中的所有其他路由器来有效地管理路由数据。它以跳数为单位确定网络距离。
18)什么是不同的方式来保护计算机网络?
有几种方法可以做到这一点。在所有计算机上安装可靠和更新的防病毒程序。确保防火墙的设置和配置正确。用户认证也将有很大的帮助。所有这些组合将构成一个高度安全的网络。
19)什么是 NIC?
NIC 是网络接口卡(网卡)的缩写。这是连接到 PC 以连接到网络沈北。每个 NIC都有自己的 MAC 地址，用于标识网络上的 PC。
20)什么是 WAN?
WAN 代表广域网。它是地理上分散的计算机和设备的互连。它连接位于不同地区和国家/地区的网络。
21)OSI 物理层的重要性是什么?
物理层进行从数据位到电信号的转换，反之亦然。这是网络设备和电缆类型的考虑和设置。
22)TCP/IP 下有多少层?
有四层：网络层，互联网层，传输层和应用层。
23)什么是代理服务器，它们如何保护计算机网络?
代理服务器主要防止外部用户识别内部网络的 IP 地址。不知道正确的 IP 地址，甚至无法识别网络的物理位置。代理服务器可以使外部用户几乎看不到网络。
24)OSI 会话层的功能是什么?
该层为网络上的两个设备提供协议和方法，通过举行会话来相互通信。这包括设置会话，管理会话期间的信息交换以及终止会话时的解除过程。
25)实施容错系统的重要性是什么?有限吗?
容错系统确保持续的数据可用性。这是通过消除单点故障来实现的。但是，在某些情况下，这种类型的系统将无法保护数据，例如意外删除。
26)10Base-T 是什么意思?
10 是指数据传输速率，在这种情况下是 10Mbps。“Base”是指基带。T 表示双绞线，这是用于该网络的电缆。
27)什么是私有 IP 地址?
专用 IP 地址被分配用于内部网。这些地址用于内部网络，不能在外部公共网络上路由。这些确保内部网络之间不存在任何冲突，同时私有 IP 地址的范围同样可重复使用于多个内部网络，因为它们不会“看到”彼此。
28)什么是 NOS?
NOS 或网络操作系统是专门的软件，其主要任务是向计算机提供网络连接，以便能够与其他计算机和连接的设备进行通信。
29)什么是 DoS?
DoS 或拒绝服务攻击是试图阻止用户访问互联网或任何其他网络服务。这种攻击可能有不同的形式，由一群永久者组成。这样做的一个常见方法是使系统服务器过载，使其无法再处理合法流量，并将被强制重置。
30)什么是 OSI，它在电脑网络中扮演什么角色?
OSI(开放系统互连)作为数据通信的参考模型。它由 7 层组成，每层定义了网络设备如何相互连接和通信的特定方面。一层可以处理所使用的物理介质，而另一层则指示如何通过网络实际传输数据。
31)电缆被屏蔽并具有双绞线的目的是什么?
其主要目的是防止串扰。串扰是电磁干扰或噪声，可能影响通过电缆传输的数据。
32)地址共享的优点是什么?
通过使用地址转换而不是路由，地址共享提供了固有的安全性优势。这是因为互联网上的主机只能看到提供地址转换的计算机上的外部接口的公共 IP 地址，而不是内部网络上的私有 IP 地址。
33)什么是 MAC 地址?
MAC 或媒介访问控制，可以唯一地标识网络上的设备。它也被称为物理地址或以太网地址。MAC 地址由 6 个字节组成。
34)在 OSI 参考模型方面，TCP/IP 应用层的等同层或多层是什么?
TCP/IP 应用层实际上在 OSI 模型上具有三个对等体：会话层，表示层和应用层。
35)如何识别给定 IP 地址的 IP 类?
通过查看任何给定 IP 地址的第一个八位字节，您可以识别它是 A 类，B 类还是 C类。如果第一个八位字节以 0 位开头，则该地址为 Class A.如果以位 10 开头，则该地址为 B 类地址。如果从 110 开始，那么它是 C 类网络。
36)OSPF 的主要目的是什么?
OSPF 或开放最短路径优先，是使用路由表确定数据交换的最佳路径的链路状态路由协议。
37)什么是防火墙?
防火墙用于保护内部网络免受外部攻击。这些外部威胁可能是黑客谁想要窃取数据或计算机病毒，可以立即消除数据。它还可以防止来自外部网络的其他用户访问专用网络。
38)描述星形拓扑
星形拓扑由连接到节点的中央集线器组成。这是最简单的设置和维护之一。
39)什么是网关?
网关提供两个或多个网段之间的连接。它通常是运行网关软件并提供翻译服务的计算机。该翻译是允许不同系统在网络上通信的关键。
40)星型拓扑的缺点是什么?
星形拓扑的一个主要缺点是，一旦中央集线器或交换机被损坏，整个网络就变得不可用了。
41)什么是 SLIP?
SLIP 或串行线路接口协议实际上是在 UNIX 早期开发的旧协议。这是用于远程访问的协议之一。
42)给出一些私有网络地址的例子。
10.0.0.0，子网掩码为 255.0.0.0
172.16.0.0，子网掩码为 255.240.0.0
43)什么是 tracert?
Tracert 是一个 Windows 实用程序，可用于跟踪从路由器到目标网络的数据采集的路由。它还显示了在整个传输路由期间采用的跳数。
44)网络管理员的作用是什么?
网络管理员有许多责任，可以总结为 3 个关键功能：安装网络，配置网络设置以及网络的维护/故障排除。
45)描述对等网络的一个缺点。
当您正在访问由网络上的某个工作站共享的资源时，该工作站的性能会降低。
46)什么是混合网络?
混合网络是利用客户端 - 服务器和对等体系结构的网络设置。
47)什么是 DHCP?
DHCP 是动态主机配置协议的缩写。其主要任务是自动为网络上的设备分配 IP 地址。它首先检查任何设备尚未占用的下一个可用地址，然后将其分配给网络设备。
48)ARP 的主要工作是什么?
ARP 或地址解析协议的主要任务是将已知的 IP 地址映射到 MAC 层地址。
49)什么是 TCP/IP?
TCP/IP 是传输控制协议/互联网协议的缩写。这是一组协议层，旨在在不同类型的计算机网络(也称为异构网络)上进行数据交换。
50)如何使用路由器管理网络?
路由器内置了控制台，可让您配置不同的设置，如安全和数据记录。您可以为计算机分配限制，例如允许访问的资源，或者可以浏览互联网的某一天的特定时间。您甚至可以对整个网络中看不到的网站施加限制。
51)当您希望在不同平台(如 UNIX 系统和 Windows 服务器之间)传输文件时，可以应用什么协议?
使用 FTP(文件传输协议)在这些不同的服务器之间进行文件传输。这是可能的，因为 FTP 是平台无关的。
52)默认网关的使用是什么?
默认网关提供了本地网络连接到外部网络的方法。用于连接外部网络的默认网关通常是外部路由器端口的地址。
53)保护网络的一种方法是使用密码。什么可以被认为是好的密码?
良好的密码不仅由字母组成，还包括字母和数字的组合。结合大小写字母的密码比使用所有大写字母或全部小写字母的密码有利。密码必须不能被黑客很容易猜到，比如日期，姓名，收藏夹等等。
54)UTP 电缆的正确终止率是多少?
非屏蔽双绞线网线的正常终止是 100 欧姆。
55)什么是 netstat?
Netstat 是一个命令行实用程序。它提供有关连接当前 TCP/IP 设置的有用信息。
56)C 类网络中的网络 ID 数量是多少?
对于 C 类网络，可用的网络 ID 位数为 21。可能的网络 ID 数目为 2，提高到 21或 2,097,152。每个网络 ID 的主机 ID 数量为 2，增加到 8 减去 2，或 254。
57)使用长于规定长度的电缆时会发生什么?
电缆太长会导致信号丢失。这意味着数据传输和接收将受到影响，因为信号长度下降。
58)什么常见的软件问题可能导致网络缺陷?
软件相关问题可以是以下任何一种或其组合：
客户端服务器问题；应用程序冲突；配置错误；协议不匹配；安全问题；用户政策和权利问题
59)什么是 ICMP?
ICMP 是 Internet 控制消息协议。它为 TCP/IP 协议栈内的协议提供消息传递和通信。这也是管理由 PING 等网络工具使用的错误信息的协议。
60)什么是 Ping?
Ping 是一个实用程序，允许您检查网络上的网络设备之间的连接。您可以使用其IP 地址或设备名称(如计算机名称)ping 设备。
61)什么是点对点(P2P)?
对等是不在服务器上回复的网络。该网络上的所有 PC 都是单独的工作站。
62)什么是 DNS?
DNS 是域名系统。该网络服务的主要功能是为 TCP/IP 地址解析提供主机名。
63)光纤与其他介质有什么优势?
光纤的一个主要优点是不太容易受到电气干扰。它还支持更高的带宽，意味着可以发送和接收更多的数据。长距离信号降级也非常小。
64)集线器和交换机有什么区别?
集线器充当多端口中继器。然而，随着越来越多的设备连接到它，它将无法有效地管理通过它的流量。交换机提供了一个更好的替代方案，可以提高性能，特别是在所有端口上预期有高流量时。
65)Windows RRAS 服务支持的不同网络协议是什么?
支持三种主要的网络协议：NetBEUI，TCP/IP 和 IPX。
66)A，B 和 C 类网络中的最大网络和主机是什么?
对于 A 类，有 126 个可能的网络和 16,777,214 个主机
对于 B 类，有 16,384 个可能的网络和 65,534 个主机
对于 C 类，有 2,097,152 个可能的网络和 254 个主机
67)直通电缆的标准颜色顺序是什么?
橙色/白色，橙色，绿色/白色，蓝色，蓝色/白色，绿色，棕色/白色，棕色。
68)什么协议落在 TCP/IP 协议栈的应用层之下?
以下是 TCP/IP 应用层协议：FTP，TFTP，Telnet 和 SMTP。
69)您需要连接两台电脑进行文件共享。是否可以这样做，而不使用集线器或路由器?
是的，您可以使用一根电缆将两台计算机连接在一起。在这种情况下可以使用交叉型电缆。在这种设置中，一条电缆的数据传输引脚连接到另一条电缆的数据接收引脚，反之亦然。
70)什么是 ipconfig?
Ipconfig 是一个常用于识别网络上计算机的地址信息的实用程序。它可以显示物理地址以及 IP 地址。
71)直通和交叉电缆有什么区别?
直通电缆用于将计算机连接到交换机，集线器或路由器。交叉电缆用于将两个类似设备连接在一起，如 PC 到 PC 或集线器到集线器。
72)什么是客户端/服务器?
客户端/服务器是一种类型的网络，其中一个或多个计算机充当服务器。服务器提供集中的资源库，如打印机和文件。客户端是指访问服务器的工作站。
73)描述网络
网络是指用于数据通信的计算机和外围设备之间的互连。可以使用有线电缆或通过无线链路进行网络连接。
74)将 NIC 卡从一台 PC 移动到另一台 PC 时，MAC 地址是否也被转移?
是的，那是因为 MAC 地址是硬连线到 NIC 电路，而不是 PC。这也意味着当 NIC卡被另一个替换时，PC 可以具有不同的 MAC 地址。
75)解释聚类支持
群集支持是指网络操作系统在容错组中连接多台服务器的能力。这样做的主要目的是在一台服务器发生故障的情况下，集群中的下一个服务器将继续进行所有处理。
76)在包含两个服务器和二十个工作站的网络中，安装防病毒程序的最佳位置是哪里?
必须在所有服务器和工作站上安装防病毒程序，以确保保护。这是因为个人用户可以访问任何工作站，并在插入可移动硬盘驱动器或闪存驱动器时引入计算机病毒。
77)描述以太网
以太网是当今使用的流行网络技术之一。它是在 20 世纪 70 年代初开发的，并且基于 IEEE 中规定的规范。以太网在局域网中使用。
78)实现环形拓扑有什么缺点?
如果网络上的一个工作站发生故障，可能会导致整个网络丢失。另一个缺点是，当需要在网络的特定部分进行调整和重新配置时，整个网络也必须被暂时关闭。
79)CSMA/CD 和 CSMA/CA 有什么区别?
CSMA/CD 或碰撞检测，每当碰撞发生时重新发送数据帧。CSMA/CA 或碰撞避免，将首先在数据传输之前广播意图发送。
80)什么是 SMTP?
SMTP 是简单邮件传输协议的缩写。该协议处理所有内部邮件，并在 TCP/IP 协议栈上提供必要的邮件传递服务。
81)什么是组播路由?
组播路由是一种有针对性的广播形式，将消息发送到所选择的用户组，而不是将其发送到子网上的所有用户。
82)加密在网络上的重要性是什么?
加密是将信息转换成用户不可读的代码的过程。然后使用秘密密钥或密码将其翻译或解密回其正常可读格式。加密有助于确保中途截获的信息仍然不可读，因为用户必须具有正确的密码或密钥。
83)如何安排和显示 IP 地址?
IP 地址显示为一系列由周期或点分隔的四位十进制数字。这种安排的另一个术语是点分十进制格式。一个例子是 192.168.101.2
84)解释认证的重要性
认证是在用户登录网络之前验证用户凭据的过程。它通常使用用户名和密码进行。这提供了限制来自网络上的有害入侵者的访问的安全手段。
85)隧道模式是什么意思?
这是一种数据交换模式，其中两个通信计算机本身不使用 IPSec。相反，将 LAN连接到中转网络的网关创建了一个使用 IPSec 协议来保护通过它的所有通信的虚拟隧道。
86)建立 WAN 链路涉及的不同技术有哪些?
模拟连接 - 使用常规电话线;数字连接 - 使用数字电话线;交换连接 - 使用发送方和接收方之间的多组链接来移动数据。
87)网格拓扑的一个优点是什么?
在一个链接失败的情况下，总会有另一个链接可用。网状拓扑实际上是最容错的网络拓扑之一。
88)在排除计算机网络问题时，可能会发生什么常见的硬件相关问题?
大部分网络由硬件组成。这些领域的问题可能包括硬盘故障，NIC 损坏甚至硬件启动。不正确的硬件配置也是其中一个疑难问题。
89)可以做什么来修复信号衰减问题?
处理这种问题的常见方法是使用中继器和集线器，因为它将有助于重新生成信号，从而防止信号丢失。检查电缆是否正确终止也是必须的。
90)动态主机配置协议如何协助网络管理?
网络管理员不必访问每台客户端计算机来配置静态 IP 地址，而是可以应用动态主机配置协议来创建称为可以动态分配给客户端的范围的 IP 地址池。
91)解释网络概念的概况?
配置文件是为每个用户设置的配置设置。例如，可以创建将用户置于组中的配置文件。
92)什么是 Sneakernet?
Sneakernet 被认为是最早的联网形式，其中使用可移动介质(如磁盘，磁带)物理传输数据。
93)IEEE 在计算机网络中的作用是什么?
IEEE 或电气和电子工程师学会是由电气和电子设备标准发布和管理的工程师组成的组织。这包括网络设备，网络接口，cablings 和连接器。
94)TCP/IP Internet 层下有哪些协议?
该层管理的协议有 4 种。这些是 ICMP，IGMP，IP 和 ARP。
95)谈到网络，什么是权限?
权限是指在网络上执行特定操作的授权许可。网络上的每个用户可以分配个人权限，具体取决于该用户必须允许的内容。
96)建立 VLAN 的一个基本要求是什么?
需要一个 VLAN，因为在交换机级别只有一个广播域，这意味着每当新用户连接时，该信息都会传播到整个网络。交换机上的 VLAN 有助于在交换机级别创建单独的广播域。它用于安全目的。
97)什么是 IPv6?
IPv6 或 Internet 协议版本 6 被开发以替代 IPv4。目前，IPv4 正在用于控制互联网流量，但 IPv4 已经饱和。IPv6 能够克服这个限制。
98)什么是 RSA 算法?
RSA 是 Rivest-Shamir-Adleman 算法的缩写。它是目前最常用的公钥加密算法。
99)什么是网格拓扑?
网格拓扑是一种设置，其中每个设备都直接连接到网络上的每个其他设备。因此，它要求每个设备具有至少两个网络连接。
100)100Base-FX 网络的最大段长度是多少?
使用 100Base-FX 的网段的最大允许长度为 412 米。整个网络的最大长度为 5 公里。
end
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芯极速消息，9月26日，半导体公司华微电子（600360.SH，股价 6.99 元，市值 67.12 亿元）披露收到上交所监管工作函。
工作函称，近日，收到信访投诉举报称，公司实际控制人曾涛、控股股东上海鹏盛科技实业有限公司董事长夏增文等长期通过上海奔赛实业有限公司（后更为上海芙拉沃科技有限公司并注销）等主体挪用、侵占上市公司大额资金，涉嫌配股欺诈发行等，且公司前期披露的部分财务数据监管工作函回复公告内容存在不实。
上交所要求华微电子公司全面核实相关投诉，并在五个工作日内书面回复，同时要求公司履行信息披露义务。
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◆ 被指侵占上市公司大额资金
信访投诉材料显示，2015 年8 月 17 日至 8 月 18 日，华微电子尾号 2560 的工商银行账户通过北京傲志众达科技发展有限公司、北京傲尊信息技术有限公司、北京三阳今日科技有限公司向上海奔赛尾号 0111 的招商银行账户合计转账 3.3 亿元，上海奔赛于 8 月 19 日分别向曾涛、陈笑蕊、陶文波尾号 2231、6933、0375 的招商银行账户转入 0.33 亿元、0.67 亿元、2.44 亿元，与其支付股权受让款的金额及时间相同。
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信访投诉材料同时显示，2016 年至 2019 年间，华微电子尾号 2560 的工商银行账户、尾号 5975 的民生银行账户、尾号 5932 的交通银行账户、尾号 2991的村镇银行账户、尾号 3181 的农商行账户及其子公司吉林麦吉柯半导体有限公司尾号 3049 的兴业银行账户、尾号 8569 的农业银行账户等与上海奔赛尾号 0111的招商银行账户、尾号 1000 的平安银行账户等存在频繁资金往来。
基于如上材料，上交所要求华微电子全面核实并按季度列示 2016 年以来公司与上海奔赛的资金往来金额、具体用途、最终去向及商业合理性等，并提供银行流水等证明材料，同时要求华微电子说明公司资金是否存在变相被控股股东、实际控制人及其他关联方占用的情况。
（来源：华微电子官网截图）
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本文由芯极速（semispec）综合整理
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python的主要用途有：1、web开发；2、网络爬虫；3、数据科学；4、自动化运维；5、数据库编程；6、网络编程；7、图形处理、数学处理、文本处理；8、多媒体应用。Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有易读性、扩展性和多用途性。特别是在数据分析领域，Python提供了如Pandas、NumPy等多种库，这些工具不仅方便了数据清洗和预处理，还能进行高级数据分析和可视化。
那开发网站需要用到哪些知识呢？
1、python基础，因为用python开发的，所以python指定要会，最起码你也得会条件判断，循环，函数，类这些知识；
2、html、css的基础知识，因为要开发网站，网页都html和css写的，最起码这些知识你得会，就算不会写前端，开发不出来特别漂亮的页面，网站，最起码要能看懂html标签是；
3、数据库基础知识，因为开发一个网站的话，数据存在哪里，就是在数据库里，那你最起码要会数据库的增删改查吧，要不然怎么存数据，取数据呢
上面这些知识会的话，开发一个简单的小站就没有问题了，如果想开发比较大型的网站，业务逻辑比较复杂的，那就得用到其他的知识了，比如说redis、MQ等等。
Python语言优点介绍
(1)语法简洁而清晰，代码的可读性高。Python 的语法要求强制缩进，用这种强制缩进来体现语句间的逻辑关系，显著提高了程序的可读性。
(2)开发效率高。由于它简单明确，所以它也是开发效率比较高的一种编程语言。
(3)跨平台特性。Python 可以真正做到跨平台，比如我们开发的程序可以运行在Windows、Linux、MacOS系统下。这是它的可移植性优势。
(4)大量丰富的库或扩展。Python 常常被昵称为胶水语言，它能够很轻松地把用其他语言编写的各种模块(尤其是 C/C++)轻松地联结在一起。
(5)代码量少，一定程度上提高了软件质量。由于使用 Python 语言编写的代码量相比别的语言来说小很多，所以说，它出错的概率也要小很多，这在一定程度上也提高了编写的软件的质量。
人人都能学的数据分析（16周完整版+源码+PDF课件），作为数据分析师， 清晰了解数据分析的步骤是非常重要的，有助于清楚把控整个数据分析的流程
那么在日常工作中，这些上下游对接的部门同事自然是分析师的面向对象，除了这些工作的合作伙伴，还有大部分精力要拿来面对自己的领导和业务方的领导，他们可能会给你提一些有挑战性的工作，即使他们属于放手型的，那你也需要主动找机会与他们沟通，毕竟向上管理是每一个职场人必备的技能。
作为想要学习数据分析的人员，了解整个数据分析的流程， 这样在面对一个数据分析问题的时候，知道如何去开展
那么数据分析流程包含哪些环节呢？
我将一次完整的数据分析流程主要分为六个环节，包括明确分析目的、数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化、总结与建议。
1、PEST分析法
PEST，也就是政治（Politics）、经济（Economy）、社会（Society）、技术（Technology），能从各个方面把握宏观环境的现状及变化趋势，主要用户行业分析。
2、5W2H分析法
5W2H，即为什么（Why）、什么事（What）、谁（Who）、什么时候（When）、什么地方（Where）、如何做（How）、什么价格（How much），主要用于用户行为分析、业务问题专题分析、营销活动等。
3、SWOT分析法
SWOT分析法也叫态势分析法，S （strengths）是优势、W （weaknesses）是劣势，O （opportunities）是机会、T （threats）是威胁或风险。
分析师需要面对的人
分析师的岗位类似于文章中的过渡句，上面承接开发、埋点、数据仓库的同事，下面对接运营、产品，商业等业务人员，如果你想最快的了解整个公司的运营模式和现状，分析师的职位是不二之选。
那么在日常工作中，这些上下游对接的部门同事自然是分析师的面向对象，除了这些工作的合作伙伴，还有大部分精力要拿来面对自己的领导和业务方的领导，他们可能会给你提一些有挑战性的工作，即使他们属于放手型的，那你也需要主动找机会与他们沟通，毕竟向上管理是每一个职场人必备的技能。
行家说Display 导读：
今年，COB可以说是行业中的热词。产线扩张、市场下沉，COB愈演愈烈，在行业中也激起了千层浪。浪潮之中，不少企业正加大力度建设COB。
近日，京东方晶芯也发布了自研COB新系列产品，行家说Display也就京东方晶芯的技术及产品问题进行了深入了解，从产品、产线的现状，着眼于COB市场的趋势。
据行家说Research调研发现，截止今年4月末，COB产能（按P1.2折算为面积）达1.6万㎡/月；按像素点数计达1万kk组/月，并且，产能和需求仍有上涨。
这代表着在COB的战场中，市场在扩大，但是竞争依然不减，如何能在COB中拥有竞争力，并达成差异化是行业关注的重点，那么在京东方晶芯本次发布的新品中，究竟打出了哪些差异化呢？
当前行业中，COB产品中有人走性价比，有人走高端化。但是无论是那种路线，产品自身的竞争力是致胜的关键。
在京东方晶芯看来，在技术研发的路径上，高端化、性价比都是目前COB产品研发的方向，要提高自身COB产品的竞争力，那么高端化、性价比是要双管齐下的。
产品的高端化离不开研发制造对良率的提升，产品的性价比离不开产线经验与产能。再加上以产品发展的规律，在生产环节中，产品的良率将随着技术实力和生产经验同步提升。基于这两点，京东方晶芯提及了其自产自研的模式。
■ 自产自研
产线方面，京东方晶芯在北京建立了COB产线，并已实现量产。
研发方面，京东方晶芯最新发布的COB新系列产品，不仅继承了一代产品具备的全倒装共阴、覆膜封装、绿色节能、大视角无色差、极致拼缝、墨色均一性均匀等特点，还在外观、配置、尺寸等多方面进行了全新升级：
① 将芯片从0408升级到0407。
■?良率与墨色一致性
针对COB产品较关注的良率和墨色一致性问题，京东方晶芯也表示目前良率为98%。
在COB一致性的问题，采用贴膜工艺进行表面封装，并通过对封装膜原材各项规格进行严格把控，以保证产品高度的墨色一致性与均一性。
并且为保证COB产品的画质效果方面，不仅通过芯片的混bin方式，也会使用不混/简混等方式提升画面显示效果，再通过固晶机多混方式来实现画质的一致性。
目前，京东方晶芯COB覆盖了 P0.9-P1.5全系列产品，从至臻画质、绿色环保、安全舒适三个方面做差异化布局，并已稳定量产出货COB产品。
■?全产业链模式
在此前，京东方控股华灿光电的事件受行业关注，并且京东方也提出了，在MLED方面，将凭借着深厚的技术积淀，进行全产业链生态布局。
总结：技术的发展是在不断地演化中形成一种稳定的形态。在探寻COB的路上，玩家和整体投入都在不断增多。京东方晶芯科技表示，通过全产业链整合，不断提升整体竞争力，未来也将进一步提升发展空间，其自产自研以及全产业链模式，不仅能助力企业在COB技术中获得差异化的优势，对于整个COB技术的发展来说，也是助力COB的演化，建设更新的市场格局。
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行家说Display 导读：
去年11月18日，“行家极光奖”揭晓了LED显示【十强榜单】、【年度企业】、【年度优秀产品/案例】、【年度产业先锋】四大奖项，超过100个企业/产品获奖（.点这里.），全方位展示了LED显示优秀厂商的绰约风彩，为行业树立了标杆，也为相关厂商选购产品提供重要参考依据。
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为了发掘出行业内实力强、口碑好、质量优的标杆企业，表彰引领产业进步的创新技术和优秀产品，“2023行家极光奖”再次启动，现正火热申报中。企业可以扫描下方二维码进行免费申报。
奖项设置
本届行家极光奖将设置【年度最具影响力产品奖】、【年度最具影响力供应链企业奖】、【年度最具影响力终端品牌奖】等三大类奖项，重点表彰供应链的优秀龙头企业、技术突破或拓宽应用边界的优秀产品、在产业转型升级方面做出重要应用表率的企业/产品，以期加快引导产业资源整合和产业价值投资，为行业树立标杆。
2023年度最具影响力产品奖
可申报产品:
*?非最终确认奖项类目，以上范围可参评
2023年度最具影响力供应链企业奖
可申报企业:
*?非最终确认奖项类目，以上范围可参评
2023年度最具影响力终端品牌奖
可申报品牌:
*?非最终确认奖项类目，以上范围可参评
插播：加入LED显示行业交流群，请加VX：hangjia188
评选标准
行家极光奖评选标准则根据网络检索指数、市场数据表现、评委及组委投票三个方向展开。
网络检索指数（权重30%）
来自百度指数、微信指数的数据抓取
以真实的市场数据表现来评判产品和企业
能够推动行业发展的新技术、新方案、新产品、新战略
参评规则
【年度产品奖】评审流程：
· 行家评委初审：每位行家可投5票，不可重复投一个产品，行家初审将决定入围专家复审的名单。
【年度供应链企业奖】和【年度终端品牌奖】
评选流程
申报日期：2023年9月-10月20日
行家初审：2023年10月27日
组委会复审：2023年10月30日
颁奖典礼：2023年11月
2023年11月，组委会将在深圳举办“行家极光奖”颁奖典礼，届时将正式对外发布各大奖项最终名单。
同期还将举办“行家说显示年会”，为期2天的行业盛会将汇聚LED显示产业TOP级资源，现场将有众多来自应用终端企业（面板/汽车品牌/消费品牌等）、LED显示主供应链企业（芯片/封装/模组/驱动等）、关键耗材和设备企业等领域的专业人士出席，详情请扫下方二维码。
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值得注意的是，行家说2023版直显白皮书和背光白皮书正火热调研中，将于今年11月正式发布，目前早鸟价发售中，欢迎订阅。
2023
09·28
行家说快讯：
9月27日晚，三安光电公告称，将对公司射频类业务和光芯片类业务分别进行整合。
三安光电称，为集中公司资源、优化战略布局、理顺公司业务范畴和管理体系，公司分别拟定了射频类业务和光芯片类业务的整合方案。
在射频类业务方面，将泉州三安半导体科技有限公司（以下简称“泉州半导体”）从事的射频类业务整合至泉州半导体的全资子公司泉州市三安集成电路有限公司（以下简称“泉州集成”）。
据悉，泉州半导体主营集成电路、光电子器件、超高亮度发光二极管（LED）、其他机械设备及电子产品批发等；泉州集成主营集成电路、电子元器件、其他电子器、半导体照明器件等。
三安光电称，截至2023年8月31日（未经审计），本次射频类业务划转的资产总额约为20亿元，负债总额约为7242.53万元，最终以实际划转结果为准。此外，将泉州半导体从事射频类相关业务人员的劳动关系也一并转移。
同时，公司将厦门市三安集成电路有限公司（以下简称“厦门集成”）从事的光芯片类业务整合至公司的全资孙公司泉州市三安光通讯科技有限公司（以下简称“泉州光通讯”）。
本次光芯片类业务划转转让的资产总额约为4.82亿元，负债总额约为782.94万元，最终以实际转让结果为准。此外，将厦门集成从事光芯片类相关业务人员的劳动关系也一并转移。
此外，三安光电将香港三安集成电路科技有限公司（以下简称“香港集成”）持有的从事滤波器研发的三安日本科技株式会社（以下简称“三安日本科技”）的100%股权按照实际出资额9000万日元转让给泉州集成（现泉州集成主要从事滤波器业务的研发、销售及生产）；将厦门集成持有的香港集成的100%股权按照实际出资额1140万美元转让给香港三安光电有限公司。
三安光电称，本次内部整合完成后，公司射频业务将由泉州集成和厦门集成开展，光芯片业务将由泉州光通讯开展。内部整合有助于公司进一步促进和提升业务发展、协同和融合，增强市场竞争力。
. 新款 AMD Alveo 金融科技加速卡能为交易公司和经纪商提供突破性的纳秒级交易执行性能以及 AI 赋能的交易策略
. 解决方案合作伙伴 Alpha Data、Exegy 和 Hypertec 加入到不断壮大的面向金融科技市场的超低时延解决方案生态系统
AMD今日宣布推出 AMD Alveo? UL3524 加速卡，这是一款面向超低时延电子交易应用设计的新款金融科技（ fintech ）加速卡。Alveo UL3524 已由领先的交易公司进行了部署，并且支持多种解决方案合作伙伴产品，能够为自营交易商、做市商、对冲基金、经纪商和交易所提供一流的 FPGA 平台，以纳秒（ ns ）速度进行电子交易。
AMD Alveo UL3524 加速卡
较之上一代 FPGA 技术，Alveo UL3524 带来了 7 倍的时延提升 ，从而达到小于 3 纳秒的 FPGA 收发器时延 ，加速交易执行。其由定制的 16nm Virtex? UltraScale?+ FPGA 提供支持，采用新颖的收发器架构，其具备硬化且经过优化的网络连接核，以实现突破性能。通过在量产平台上将硬件灵活性与超低时延网络相结合，Alveo UL3524 能够比传统 FPGA 替代方案更快实现设计收敛与部署。
在超低时延交易中，1 纳秒即可决定交易的盈亏。Alveo UL3524 加速卡由 AMD 超低时延 FPGA 收发器提供支持，专为给我们身处金融市场的金融科技客户带来可观的竞争优势而打造。
——AMD 产品营销总监 Hamid Salehi
? ? ?Alveo UL3254 采用 64 个超低时延收发器、78 万个 FPGA 架构查找表（ LUT ）以及 1,680 个数字信号处理（ DSP ）计算片，旨在加速硬件中的定制交易算法，令交易商能够根据不断演进的策略和市场条件定制其设计。该产品为采用 Vivado? 设计套件的传统 FPGA 流程所支持，配套提供一套参考设计和性能基准，使 FPGA 设计人员能够快速探索关键指标并根据规范开发定制交易策略，并得到 AMD 领域专家的全球支持。
为了简化人工智能（ AI ）在算法交易市场中日益普遍的采用，AMD 为开发人员提供了开源且受到社区支持的FINN 开发框架。通过使用 PyTorch 和神经网络量化技术，FINN 项目令开发人员能够在缩小 AI 模型尺寸的同时保持准确性、编译到硬件 IP 以及将网络模型集成到算法的数据路径中，带来低时延性能。作为一项开源计划，该解决方案为开发人员赋予了灵活性与可及性可，可随项目演进获取最新技术进展。
? ? ?Alveo UL3524 及专属打造的 FPGA 技术使战略合作伙伴能够为金融科技市场构建定制解决方案和基础设施。目前可供使用的合作伙伴解决方案包括来自 Alpha Data、Exegy 和 Hypertec 的产品。
为 Alveo UL3524 加速卡提供支持的 AMD Virtex? UltraScale+ VU2P FPGA 使 Alpha Data 的超低时延设备成为可能。
?AMD 的新款 Virtex UltraScale+ FPGA 为超低时延交易和网络带来了跨越式改进。我们开发的 ADA-R9100 机架式设备使客户能够轻松地充分发挥全新 AMD FPGA 器件的全部潜力。
——Alpha Data 总经理 David Miller
Exegy 作为端到端前台交易解决方案提供商，正在利用其 nxFramework 为 Alveo UL3524 卡提供支持。nxFramework 是一种软件与硬件开发环境，专为在金融行业内创建和维护超低时延 FPGA 应用定制而成。
?通过结合 AMD 开创性的超低时延 FPGA 技术与 Exegy 在资本市场的专长，我们得以提供一款综合全面的解决方案，应对构建未来交易基础设施所需面临的日益增多的优化问题。
——Exegy FPGA 解决方案总监 Olivier Cousin
针对 Alveo UL3524，Hypertec 借助定制冷却系统优化了其 ORION HF X410R-G6 高频服务器，使之部署在 1U 服务器尺寸规格中。
Hypertec 工程师专门设计了 HF X410R-G6，以充分施展 Alveo UL3524 平台的功能和速度，使我们的解决方案能够满足低时延任务极其严苛的需求。
——Hypertec 产品营销总监 David Lim
AMD Alveo UL3524 加速卡目前已投入量产，并向全球金融服务客户供货。
【预约研讨会】
AMD?ProAV技术与方案分享专题研讨会
我们的生活被专业的音视频设备所包围。从零售广告中的数字标牌，到现场活动中的麦克风和大屏幕显示；从体育赛事的现场直播到行业的实时监控....。需要在不牺牲视频质量、延迟或控制的情况下进行成本效益设计。AMD 平台可快速适应新兴音视频技术的要求，可通过 AV-over-IP 的方式，采用无损压缩或者深压缩方式进行高质量音视频传输，并在成本优化的器件中集成支持最新 AI/ML 技术的多媒体流水线。
10月19日，14:00 – 16:30，AMD特邀我们的生态合作伙伴的音视频技术专家，共同举行专业音视频技术与方案的在线专场研讨会，为广大从事专业音视频以及相关行业应用的从业人员带来一场技术与方案的技术盛宴，共同探讨音视频技术的应用方向，展望新兴音视频技术所带来的全新视听享受。
参与本次研讨会，您将全方位地了解 AMD 为专业音视频及广播应用提供的广泛的方案和平台。无论是 FPGA、自适应 SoC，还是配备集成型 H.264/H.265 视频编解码器单元的 MPSoC …… AMD 均可提供理想的低时延 、高质量的音视频处理平台。与此同时，我们还邀请到了来自北格逻辑、赛因芯微、伟乐科技、千视电子等合作伙伴，与大家分享在专业音视频领域的最新应用方案和IP。
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时间：10月19日，14:00 – 16:30
地点：线上研讨会
活动日程安排
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* 本次活动为线上活动，提交相应个人信息即表示您同意向 AMD 披露您的数据，并根据公布的隐私政策进行处理。
* 除非特别声明，活动组织者对因特殊原因导致活动取消或报名成功后因不符合要求而无法进入直播间参与活动的情形不承担责任。
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芯动力人才计划?
? ? 第120期国际名家讲堂
活动安排
时间：10月19-20日（周四至周五）
地点：南京（具体地点另行通知）
主题：先进工艺集成电路的电源完整性：现状、挑战与解决方案
组织单位
指导单位：工业和信息部人才交流中心
主办单位：芯动力人才计划?、中科南京智能技术研究院
联办单位：南京集成电路产业服务中心（ICisC）、工业和信息化部人才交流中心南京办事处
支持单位：SEMI China、新微创源孵化器、上海ICC（上海集成电路技术与产业促进中心）、摩尔精英、求是缘半导体联盟、浦东工业技术研究院、上海清华国际创新中心、清华大学上海校友会半导体专委会等
支持媒体：芯榜、半导体行业联盟、半导体圈、是说芯语、全球电子市场、半导体产业联盟、中国半导体论坛、半导体行业圈、半导体技术天地、芯思想、芯师爷、科钛网、芯科技等
适用对象
EDA工程师
封装/PCB工程师
后端设计和功耗优化工程师
系统验证和测试工程师
导读
本期讲堂讲授专家卓成导读
课程亮点
随着半导体工艺的不断进步，集成电路器件的尺寸持续缩小，同时其集成度也持续攀升。这种发展导致功耗密度增加和供电电压降低，使得电源完整性问题愈发明显，逐渐成为先进工艺集成电路设计和生产的一大挑战。传统的电源完整性设计及分析方法逐渐难以满足先进工艺/先进封装集成电路的供电需求，这需要我们重新审视电源完整性的问题，对电源完整性的深入理解变得至关重要。
因此，本课程将全面、系统地探讨基于先进工艺的集成电路电源完整性，从电源完整性的基础知识出发，为学员打下坚实的理论基础。然后，深入讨论从VRM、PCB、封装到片上网络的电源完整性模型、工具与方法学，并突出先进工艺下的设计挑战与其相应解决方案。最后，课程将重点讨论电源完整性的耦合、优化、管理和测量等进阶课题。使得学员们能够对先进工艺集成电路的电源完整性有更深入的理解，并能够在实际应用中实现更高效、更稳定的电源完整性设计。
日程安排
报名方式
请扫描上方二维码报名
注册费用
Standard：5200元/人；
Early Bird（10月8日前付款）: 4300元/人；
IC Power? Special（芯动力人才计划?合作单位 ）：4300元/人；
*芯动力人才计划?合作单位需与主办方签订相关合作协议。
推荐者特别政策(截至10月13日) ：4300元/人
*特别政策：老学员介绍人和参训人均可获得额外津贴奖励，详情可咨询组委会
注意事项
*注册费用包含教材、午餐、茶点，其他费用（住宿、交通等）请自理。
收费方式
国信芯世纪南京信息科技有限公司是工业和信息化部人才交流中心的全资公司,负责收取注册费并开具发票，发票内容为培训费。请于2023年10月13日（周五）前将注册费汇至以下账户或扫描付款码进行付款（付款备注：第120期+单位名称+姓名）。
户? ?名：国信芯世纪南京信息科技有限公司
开户行：中国工商银行股份有限公司南京浦珠路支行
账? ?号：4301014509100090749
专家介绍
卓成
卓成，浙江大学长聘教授、博士生导师，计算智能与信号处理所所长，智能计算创新联合研究中心主任，兼任日本大阪大学客座教授。2005年和2007年于浙江大学获得学士和硕士学位，2010年于密歇根大学-安娜堡获得博士学位。长期从事集成电路设计和设计自动化的研究，入选IEEE设计自动化协会杰出讲者和英国工程技术学会会士，担任IEEE TCAD、ACM TODAES等期刊编委和《计算机辅助设计与图形学学报》领域编委、多个国际会议主席及ACM SIGDA华东分会主席。已发表领域内旗舰期刊/会议论文150余篇，获得EDA顶会最佳论文奖及提名7次和国际设计竞赛奖2次。作为项目负责人主持国自然重点、科技部重点研发计划等项目，获得ACM/SIGDA功勋服务奖和技术领袖奖、德国洪堡基金会资深学者奖、吴文俊人工智能芯片专项奖等多个奖项。
谢卓
谢卓，现任杭州芯晓电子科技有限公司总经理。2006年于上海交通大学获硕士学位。曾任南京集成电路设计服务产业创新中心有限公司技术总监，负责芯片分析工具的开发以及开源数据库项目中分析相关的数据库及解析器的开发，主导开发完成独立静态时序分析与提取引擎；曾任Cadence电源完整性分析工具Voltus中国技术团队负责人，高级技术经理，参与创建Voltus中国研发团队，带领Voltus中国技术团队开发从45nm到3nm各个工艺节点的多项核心功能并获得主流晶圆厂的认证，多次获得Cadence技术创新奖。曾任Apache（Ansys）主任工程师，负责Redhawk和Sentinel热/应力工具的开发，主导定义开发的芯片热模型(CTM)成为SI2中3DIC数据交换的标准。
报名方式
请扫描上方二维码报名
联系方式
组委会联系方式（添加好友请实名制）
郜老师 010-68208711
内训与咨询
人才服务和赋能
园区与政府平台共建
中小企业产业上下游服务链
征集并纳入芯动力人才计划?专家库
商务合作联系方式（添加好友请实名制）
朱部长 010-68207851
Python多领域场景实战课 快速成为多面手，Python是一种动态的、高级的、免费的开源解释型编程语言，它支持面向对象以及面向过程的程序设计，应用非常广泛。那么Python能做什么？下面来看下Python的主要用途介绍。
1、Web开发
Python可以利用简单的代码来构建一个漂亮而实用的网站，它有庞大的库和模块，如HTTP、XML、JSON、IMAP、POP、FTP等。这些有助于数据库存储、内容管理以及与互联网协议的接口。
Python还集成了一些框架，比如Django、Flask、Pyramid和Bottle等。此外，它还附带了像Beautiful Soup、Twisted Python、Feedparser等包。所以使用Python来进行Web开发，会非常便捷。例如，您可以在美国服务器上安装Python，并用它来搭建网站。
2、人工智能和机器学习
很多AI和ML模型都是用Python搭建的，数据分析师也使用它来分析复杂的数据。这主要因为Python具有诸多可用的工具和库，比如：
用于数据处理和分析的Pandas工具集
用于数学计算的NumPy和SciPy库
可视化库Seaborn和Matplotlib
机器学习算法库，如Scikit learn、Tensor Flow和Keras等
3、游戏开发
Python编程语言的一个有趣的应用是构建游戏，如抓蛋游戏、贪吃蛇游戏等。Python附带了Pygame和Pykyra这样的包来构建游戏，它促进了具有各自库的3D游戏的开发，也用于许多游戏引擎中的脚本编写。
4、桌面GUI开发
Python的简单性和跨平台性使它成为GUI应用程序的良好选择。虽然Tkinter是GUI开发的标准库，但还有其他支持库
5、Python爬虫
爬虫(spider，又网络爬虫)，是指向网站/网络发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序。
从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。
6、Python数据分析
在使用Python进行数据分析之前，我们需要遵循以下步骤：
获取数据：数据可以来自各种来源，例如CSV文件、数据库、Web API或其他数据集。
清洗数据：清洗数据是将数据转换为可用于分析的格式的过程。这可能包括删除重复项、填充缺失值、转换数据类型等。
探索性数据分析（EDA）：EDA是探索数据以获取有关数据集的见解的过程。这包括绘制直方图、箱线图、散点图等。
数据建模：在进行数据建模之前，我们需要进一步清洗数据，并将其转换为机器学习算法可以理解的格式。然后，我们可以应用机器学习算法进行预测、分类等操作。
评估模型：我们需要使用各种指标（例如准确率、召回率等）评估模型的性能。
Python多领域场景实战课 快速成为多面手2023，完结22章，理论+实战相结合，融合5大领域（如办公自动化、数据分析、爬虫、人工智能、Web开发）
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1、Web开发
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Python还集成了一些框架，比如Django、Flask、Pyramid和Bottle等。此外，它还附带了像Beautiful Soup、Twisted Python、Feedparser等包。所以使用Python来进行Web开发，会非常便捷。例如，您可以在美国服务器上安装Python，并用它来搭建网站。
2、人工智能和机器学习
很多AI和ML模型都是用Python搭建的，数据分析师也使用它来分析复杂的数据。这主要因为Python具有诸多可用的工具和库，比如：
用于数据处理和分析的Pandas工具集
用于数学计算的NumPy和SciPy库
可视化库Seaborn和Matplotlib
机器学习算法库，如Scikit learn、Tensor Flow和Keras等
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5、Python爬虫
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从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。
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在使用Python进行数据分析之前，我们需要遵循以下步骤：
获取数据：数据可以来自各种来源，例如CSV文件、数据库、Web API或其他数据集。
清洗数据：清洗数据是将数据转换为可用于分析的格式的过程。这可能包括删除重复项、填充缺失值、转换数据类型等。
探索性数据分析（EDA）：EDA是探索数据以获取有关数据集的见解的过程。这包括绘制直方图、箱线图、散点图等。
数据建模：在进行数据建模之前，我们需要进一步清洗数据，并将其转换为机器学习算法可以理解的格式。然后，我们可以应用机器学习算法进行预测、分类等操作。
评估模型：我们需要使用各种指标（例如准确率、召回率等）评估模型的性能。
